ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes (2024)
Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Silva, Felipe X. Barbosa da; Queiroz, Andrei Lima ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, v. 568, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Queiroz, A. L., Marcacini, R. M., Faleiros, T. de P., Borges, V. R. P., & Garcia, L. P. F. (2024). DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, 568, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2023.127064
NLM
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Vancouver
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Artigo de periodico
Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 (2023)
Bruzadin, Aldimir; Boaventura, Maurílio ; Colnago, Marilaine ; Negri, Rogério Galante ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TOMOGRAFIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUZADIN, Aldimir et al. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, v. 522, p. 24-38, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Bruzadin, A., Boaventura, M., Colnago, M., Negri, R. G., & Casaca, W. C. de O. (2023). Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, 522, 24-38. doi:10.1016/j.neucom.2022.12.003
NLM
Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003
Vancouver
Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Artigo de periodico
An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition (2021)
Garcia, Kemilly Dearo ; Sá, Cláudio Rebelo de ; Poel, Mannes ; Carvalho, Tiago de ; Mendes-Moreira, João ; Cardoso, João Manuel Paiva ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Kok, Joost N
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo et al. An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition. Neurocomputing, v. 439, p. 271-280, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.01.125. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Garcia, K. D., Sá, C. R. de, Poel, M., Carvalho, T. de, Mendes-Moreira, J., Cardoso, J. M. P., et al. (2021). An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition. Neurocomputing, 439, 271-280. doi:10.1016/j.neucom.2020.01.125
NLM
Garcia KD, Sá CR de, Poel M, Carvalho T de, Mendes-Moreira J, Cardoso JMP, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 439 271-280.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.01.125
Vancouver
Garcia KD, Sá CR de, Poel M, Carvalho T de, Mendes-Moreira J, Cardoso JMP, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 439 271-280.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.01.125
Artigo de periodico
Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes (2019)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Ponti, Moacir Antonelli ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep
Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, v. 358, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Coletta, L. F. S., Ponti, M. A., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2019). Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, 358, Se 2019. doi:10.1016/j.neucom.2019.04.070
NLM
Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
Vancouver
Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
Artigo de periodico
Classification for EEG report generation and epilepsy detection (2019)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
Artigo de periodico
Noise detection in the meta-learning level (2016)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Artigo de periodico
Automatic generation of LUTs for hardware neural networks (2016)
Dias, Maurício A.; Sales, Daniel O; Osório, Fernando Santos
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Maurício A. e SALES, Daniel O e OSÓRIO, Fernando Santos. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks. Neurocomputing, v. 180, p. 108-120, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Dias, M. A., Sales, D. O., & Osório, F. S. (2016). Automatic generation of LUTs for hardware neural networks. Neurocomputing, 180, 108-120. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.111
NLM
Dias MA, Sales DO, Osório FS. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 108-120.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111
Vancouver
Dias MA, Sales DO, Osório FS. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 108-120.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111
Artigo de periodico
Hidden Markov models with set-valued parameters (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro; Campos, Cassio Polpo de
Source: Neurocomputing. Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBUSTEZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro e CAMPOS, Cassio Polpo de. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, p. 94-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Mauá, D. D., Antonucci, A., & Campos, C. P. de. (2016). Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, 180, 94-107. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.095
NLM
Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
Vancouver
Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
Artigo de periodico
Effect of label noise in the complexity of classification problems (2015)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
Artigo de periodico
LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces (2015)
Fadel, Samuel G; Fatore, Francisco M; Duarte, Felipe S. L. G; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FADEL, Samuel G et al. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 546-556, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Fadel, S. G., Fatore, F. M., Duarte, F. S. L. G., & Paulovich, F. V. (2015). LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing, fe 2015, 546-556. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.071
NLM
Fadel SG, Fatore FM, Duarte FSLG, Paulovich FV. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 546-556.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071
Vancouver
Fadel SG, Fatore FM, Duarte FSLG, Paulovich FV. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 546-556.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071
Artigo de periodico
Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections (2015)
Pagliosa, Paulo; Paulovich, Fernando Vieira ; Minghim, Rosane ; Levkowitz, Haim; Nonato, Luis Gustavo
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAGLIOSA, Paulo et al. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 599-610, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Pagliosa, P., Paulovich, F. V., Minghim, R., Levkowitz, H., & Nonato, L. G. (2015). Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing, fe 2015, 599-610. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.072
NLM
Pagliosa P, Paulovich FV, Minghim R, Levkowitz H, Nonato LG. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 599-610.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072
Vancouver
Pagliosa P, Paulovich FV, Minghim R, Levkowitz H, Nonato LG. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 599-610.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems (2015)
Quintián, Héctor; Corchado, Emilio; Abraham, Ajith; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Wozniak, Michal; Snásel, Václav; Sung-Bae, Cho
Source: Neurocomputing. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUINTIÁN, Héctor et al. Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.077. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2015
APA
Quintián, H., Corchado, E., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Wozniak, M., Snásel, V., & Sung-Bae, C. (2015). Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2015.02.077
NLM
Quintián H, Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Snásel V, Sung-Bae C. Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 1-2.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.077
Vancouver
Quintián H, Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Snásel V, Sung-Bae C. Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 1-2.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.077
Artigo de periodico
A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets (2015)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPEZUA, Soledad et al. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 767-776, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, fe 2015, 767-776. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.057
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Artigo de periodico
Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections (2015)
Motta, Robson; Minghim, Rosane ; Lopes, Alneu de Andrade ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTTA, Robson et al. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 583-598, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.063. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Motta, R., Minghim, R., Lopes, A. de A., & Oliveira, M. C. F. de. (2015). Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing, fe 2015, 583-598. doi:10.1016/j.neucom.2014.09.063
NLM
Motta R, Minghim R, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 583-598.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.063
Vancouver
Motta R, Minghim R, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 583-598.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.063
Artigo de periodico
A framework for bottom-up induction of oblique decision trees (2014)
Barros, Rodrigo C; Jaskowiak, Pablo A; Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing, v. 135, p. 3-12, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Barros, R. C., Jaskowiak, P. A., Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing, 135, 3-12. doi:10.1016/j.neucom.2013.01.067
NLM
Barros RC, Jaskowiak PA, Cerri R, Carvalho ACP de LF de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 135 3-12.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067
Vancouver
Barros RC, Jaskowiak PA, Cerri R, Carvalho ACP de LF de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 135 3-12.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067
Trabalho de evento-anais periodico
MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data (2014)
Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2014
APA
Rossi, A. L. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, C., & Souza, B. F. de. (2014). MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.048
NLM
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Vancouver
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Artigo de periodico
A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters (2014)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing, v. no 2014, p. 27-43, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2014). A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing, no 2014, 27-43. doi:10.1016/j.neucom.2014.06.026
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; no 2014 27-43.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; no 2014 27-43.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026
Trabalho de evento-anais periodico
Evolutionary k-means for distributed data sets (2014)
Naldi, M. C; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2014
APA
Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2014). Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.046
NLM
Naldi MC, Campello RJGB. Evolutionary k-means for distributed data sets [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 30-42.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB. Evolutionary k-means for distributed data sets [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 30-42.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046

USP Schools

ReP

Filtros

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration