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  • Tese (Doutorado)

    Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)

    Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • NLM

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • Vancouver

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (2023)

    Martos, Luís Gustavo Camargo; Ferreira, Eduardo Bellini (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/

    • NLM

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/

    • Vancouver

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/

  • Tese (Doutorado)

    Assessment of CO2 conversion processes to value-added products (2023)

    Pacheco, Kelvin André ; Alves, Rita Maria de Brito (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: DIÓXIDO DE CARBONO, REDES NEURAIS, PROCESSO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PACHECO, Kelvin André. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Pacheco, K. A. (2023). Assessment of CO2 conversion processes to value-added products (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php

    • NLM

      Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php

    • Vancouver

      Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Tese (Doutorado)

    Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)

    Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • NLM

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • Vancouver

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

  • Dissertação (Mestrado)

    Evaluation of sensory crispness of dry crispy foods by convolutional neural networks (2023)

    Lopes, Rafael Zinni; Dacanal, Gustavo César (Orientador)

    Unidade: FZEA

    Assuntos: ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS, SECAGEM DE ALIMENTOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Rafael Zinni. Evaluation of sensory crispness of dry crispy foods by convolutional neural networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-09022024-105654/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Lopes, R. Z. (2023). Evaluation of sensory crispness of dry crispy foods by convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-09022024-105654/

    • NLM

      Lopes RZ. Evaluation of sensory crispness of dry crispy foods by convolutional neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-09022024-105654/

    • Vancouver

      Lopes RZ. Evaluation of sensory crispness of dry crispy foods by convolutional neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-09022024-105654/

  • Artigo de periodico

    Classification of crispness of food materials by deep neural networks (2023)

    Lopes, Rafael Zinni; Dacanal, Gustavo César

    Fonte: Journal of Texture Studies. Unidade: FZEA

    Assuntos: REDES NEURAIS, INDÚSTRIA DE ALIMENTOS, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR, CARNES E DERIVADOS, BATATA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Rafael Zinni e DACANAL, Gustavo César. Classification of crispness of food materials by deep neural networks. Journal of Texture Studies, v. 54, n. 6, p. 845-859, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtxs.12792. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Lopes, R. Z., & Dacanal, G. C. (2023). Classification of crispness of food materials by deep neural networks. Journal of Texture Studies, 54( 6), 845-859. doi:10.1111/jtxs.12792

    • NLM

      Lopes RZ, Dacanal GC. Classification of crispness of food materials by deep neural networks [Internet]. Journal of Texture Studies. 2023 ; 54( 6): 845-859.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtxs.12792

    • Vancouver

      Lopes RZ, Dacanal GC. Classification of crispness of food materials by deep neural networks [Internet]. Journal of Texture Studies. 2023 ; 54( 6): 845-859.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtxs.12792

  • Trabalho de evento

    Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways (2023)

    Sousa, Ronaldo Nogueira de ; Campos, Cristiano G. S ; Wang, Willian ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Armelin, Hugo Aguirre ; Reis, Marcelo S.

    Nome do evento: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidades: IME, IQ, BIOINFORMÁTICA

    Assuntos: PROBLEMAS INVERSOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Ronaldo Nogueira de et al. Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_14. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Sousa, R. N. de, Campos, C. G. S., Wang, W., Hashimoto, R. F., Armelin, H. A., & Reis, M. S. (2023). Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-42715-2_14

    • NLM

      Sousa RN de, Campos CGS, Wang W, Hashimoto RF, Armelin HA, Reis MS. Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_14

    • Vancouver

      Sousa RN de, Campos CGS, Wang W, Hashimoto RF, Armelin HA, Reis MS. Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_14

  • Tese (Doutorado)

    Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection (2023)

    Cavalcanti, Fábio Machado ; Giudici, Reinaldo (Orientador) ; Alves, Rita Maria de Brito (coorient) ; Schmal, Martin (coorient) ; Thybaut, Joris W (coorient)

    Unidade: EP

    Assuntos: HIDROGÊNIO, CATÁLISE, NANOTUBOS DE CARBONO, REDES NEURAIS, CINÉTICA QUÍMICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALCANTI, Fábio Machado. Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Cavalcanti, F. M. (2023). Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php

    • NLM

      Cavalcanti FM. Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php

    • Vancouver

      Cavalcanti FM. Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php

  • Trabalho de evento

    Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7

    • NLM

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7

  • Tese (Doutorado)

    Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (2023)

    Lago, César Ambrogi Ferreira do; Mendiondo, Eduardo Mario (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, INUNDAÇÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAGO, César Ambrogi Ferreira do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Lago, C. A. F. do. (2023). Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

    • NLM

      Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

    • Vancouver

      Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

  • Tese (Doutorado)

    Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D (2022)

    Correia, Natália Santana Chiari; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLUNA VERTEBRAL, VÉRTEBRAS CERVICAIS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COMPRESSÃO NERVOSA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORREIA, Natália Santana Chiari. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Correia, N. S. C. (2022). Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/

    • NLM

      Correia NSC. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/

    • Vancouver

      Correia NSC. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/

  • Artigo de periodico

    Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction (2022)

    Oliveira Junior, Laercio de; Stelzer, Florian; Liang, Zhao

    Fonte: Machine Learning. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de e STELZER, Florian e LIANG, Zhao. Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction. Machine Learning, v. 111, n. 8, p. 2885-2904, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-022-06135-6. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, L. de, Stelzer, F., & Liang, Z. (2022). Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction. Machine Learning, 111( 8), 2885-2904. doi:10.1007/s10994-022-06135-6

    • NLM

      Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 8): 2885-2904.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-022-06135-6

    • Vancouver

      Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 8): 2885-2904.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-022-06135-6

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos (2022)

    Taira, Gustavo Ryuji ; Park, Song Won (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, REDES NEURAIS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAIRA, Gustavo Ryuji. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Taira, G. R. (2022). Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php

    • NLM

      Taira GR. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php

    • Vancouver

      Taira GR. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (2022)

    Dias, Larissa de Oliveira Penteado; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Larissa de Oliveira Penteado. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Dias, L. de O. P. (2022). A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

    • NLM

      Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

    • Vancouver

      Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

  • Artigo de periodico

    vHULK, a new tool for bacteriophage host prediction based on annotated genomic features and deep neural networks (2022)

    Amgarten, Deyvid Emanuel ; Iha, Bruno Koshin Vásquez ; Piroupo, Carlos Morais ; Da Silva, Aline Maria ; Setubal, João Carlos

    Fonte: bioRxiv. Unidades: IQ, BIOINFORMÁTICA

    Assuntos: BACTERIÓFAGOS, REDES NEURAIS, GENÔMICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMGARTEN, Deyvid Emanuel et al. vHULK, a new tool for bacteriophage host prediction based on annotated genomic features and deep neural networks. bioRxiv, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1101/2020.12.06.413476. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Amgarten, D. E., Iha, B. K. V., Piroupo, C. M., Da Silva, A. M., & Setubal, J. C. (2022). vHULK, a new tool for bacteriophage host prediction based on annotated genomic features and deep neural networks. bioRxiv, 1-16. doi:10.1101/2020.12.06.413476

    • NLM

      Amgarten DE, Iha BKV, Piroupo CM, Da Silva AM, Setubal JC. vHULK, a new tool for bacteriophage host prediction based on annotated genomic features and deep neural networks [Internet]. bioRxiv. 2022 ; 1-16.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1101/2020.12.06.413476

    • Vancouver

      Amgarten DE, Iha BKV, Piroupo CM, Da Silva AM, Setubal JC. vHULK, a new tool for bacteriophage host prediction based on annotated genomic features and deep neural networks [Internet]. bioRxiv. 2022 ; 1-16.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1101/2020.12.06.413476

  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado (2022)

    Cavallari, Gabriel Biscaro; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALLARI, Gabriel Biscaro. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/. Acesso em: 14 out. 2024.

    • APA

      Cavallari, G. B. (2022). Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/

    • NLM

      Cavallari GB. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/

    • Vancouver

      Cavallari GB. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/

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