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Artigo de periodico
Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)
Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Artigo de periodico
The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications (2023)
Cordeiro, Gauss; Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Vila, Roberto; Nogueira, Erica Vieira
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
CORDEIRO, Gauss et al. The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, n. 1, p. 57-71, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221364. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Cordeiro, G., Prataviera, F., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Nogueira, E. V. (2023). The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications. Model Assisted Statistics and Applications, 18( 1), 57-71. doi:10.3233/MAS-221364
NLM
Cordeiro G, Prataviera F, Ortega EMM, Vila R, Nogueira EV. The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18( 1): 57-71.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221364
Vancouver
Cordeiro G, Prataviera F, Ortega EMM, Vila R, Nogueira EV. The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18( 1): 57-71.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221364
Artigo de periodico
A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data (2022)
Biazatti, Elisângela Candeias ; Cordeiro, Gauss M ; Rodrigues, Gabriela Maria ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Santana, Luís Henrique de
Fonte: Stats. Unidade: ESALQ
Assuntos: COVID-19, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
BIAZATTI, Elisângela Candeias et al. A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data. Stats, v. 5, p. 1159-1173, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats5040069. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Biazatti, E. C., Cordeiro, G. M., Rodrigues, G. M., Ortega, E. M. M., & Santana, L. H. de. (2022). A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data. Stats, 5, 1159-1173. doi:10.3390/stats5040069
NLM
Biazatti EC, Cordeiro GM, Rodrigues GM, Ortega EMM, Santana LH de. A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data [Internet]. Stats. 2022 ; 5 1159-1173.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats5040069
Vancouver
Biazatti EC, Cordeiro GM, Rodrigues GM, Ortega EMM, Santana LH de. A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data [Internet]. Stats. 2022 ; 5 1159-1173.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats5040069
Artigo de periodico
The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction (2021)
Cancho, Vicente Garibay ; Cordeiro, Gauss M.; Barriga, Gladys; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Kattan, Michael W
Fonte: Applied Mathematics and Information Sciences. Unidades: ICMC, ESALQ
Assuntos: CARCINOMA, CURA, MASTECTOMIA, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction. Applied Mathematics and Information Sciences, v. 15, n. 2, p. 199-206, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18576/amis/150212. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Cancho, V. G., Cordeiro, G. M., Barriga, G., Ortega, E. M. M., & Kattan, M. W. (2021). The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction. Applied Mathematics and Information Sciences, 15( 2), 199-206. doi:10.18576/amis/150212
NLM
Cancho VG, Cordeiro GM, Barriga G, Ortega EMM, Kattan MW. The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction [Internet]. Applied Mathematics and Information Sciences. 2021 ; 15( 2): 199-206.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.18576/amis/150212
Vancouver
Cancho VG, Cordeiro GM, Barriga G, Ortega EMM, Kattan MW. The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction [Internet]. Applied Mathematics and Information Sciences. 2021 ; 15( 2): 199-206.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.18576/amis/150212
Artigo de periodico
An extended Maxwell semiparametric regression for censored and uncensored data (2021)
Prataviera, Fabio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ESALQ
Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. An extended Maxwell semiparametric regression for censored and uncensored data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1934021. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Prataviera, F., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2021). An extended Maxwell semiparametric regression for censored and uncensored data. Communications in Statistics - Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2021.1934021
NLM
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM. An extended Maxwell semiparametric regression for censored and uncensored data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2021 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1934021
Vancouver
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM. An extended Maxwell semiparametric regression for censored and uncensored data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2021 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1934021
Artigo de periodico
Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data (2020)
Prataviera, Fabio ; Batista, Aline Martineli ; Libardi, Paulo Leonel ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, QUÍMICA DO SOLO, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data. Journal of Applied Statistics, p. 1-19-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Prataviera, F., Batista, A. M., Libardi, P. L., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2020). Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data. Journal of Applied Statistics, 1-19-. doi:10.1080/02664763.2020.1801608
NLM
Prataviera F, Batista AM, Libardi PL, Cordeiro GM, Ortega EMM. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-19-.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608
Vancouver
Prataviera F, Batista AM, Libardi PL, Cordeiro GM, Ortega EMM. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-19-.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608
Artigo de periodico
Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components (2020)
Prataviera, Fábio ; Loibel, Selene M. C; Grego, Kathleen F; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Environmental and Ecological Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components. Environmental and Ecological Statistics, v. 27, p. 467-489, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10651-020-00453-5. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Prataviera, F., Loibel, S. M. C., Grego, K. F., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2020). Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components. Environmental and Ecological Statistics, 27, 467-489. doi:10.1007/s10651-020-00453-5
NLM
Prataviera F, Loibel SMC, Grego KF, Ortega EMM, Cordeiro GM. Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components [Internet]. Environmental and Ecological Statistics. 2020 ; 27 467-489.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10651-020-00453-5
Vancouver
Prataviera F, Loibel SMC, Grego KF, Ortega EMM, Cordeiro GM. Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components [Internet]. Environmental and Ecological Statistics. 2020 ; 27 467-489.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10651-020-00453-5
Artigo de periodico
Surviving and non surviving fraction regression models based on the beta modified Weibull distribution (2020)
Silva, Giovana Oliveira; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Giovana Oliveira e CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Surviving and non surviving fraction regression models based on the beta modified Weibull distribution. Model Assisted Statistics and Applications, v. 15, n. 2, p. 111-126, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-200482. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Silva, G. O., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2020). Surviving and non surviving fraction regression models based on the beta modified Weibull distribution. Model Assisted Statistics and Applications, 15( 2), 111-126. doi:10.3233/MAS-200482
NLM
Silva GO, Cordeiro GM, Ortega EMM. Surviving and non surviving fraction regression models based on the beta modified Weibull distribution [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ; 15( 2): 111-126.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-200482
Vancouver
Silva GO, Cordeiro GM, Ortega EMM. Surviving and non surviving fraction regression models based on the beta modified Weibull distribution [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ; 15( 2): 111-126.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-200482
Artigo de periodico
The Marshall-Olkin extended flexible Weibull regression model for censored lifetime data (2019)
Cordeiro, Gauss M; Prataviera, Fábio ; Lima, Maria do Carmo S; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss M et al. The Marshall-Olkin extended flexible Weibull regression model for censored lifetime data. Model Assisted Statistics and Applications, v. 14, n. 1, p. 1-17, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-180455. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Prataviera, F., Lima, M. do C. S., & Ortega, E. M. M. (2019). The Marshall-Olkin extended flexible Weibull regression model for censored lifetime data. Model Assisted Statistics and Applications, 14( 1), 1-17. doi:10.3233/MAS-180455
NLM
Cordeiro GM, Prataviera F, Lima M do CS, Ortega EMM. The Marshall-Olkin extended flexible Weibull regression model for censored lifetime data [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2019 ; 14( 1): 1-17.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-180455
Vancouver
Cordeiro GM, Prataviera F, Lima M do CS, Ortega EMM. The Marshall-Olkin extended flexible Weibull regression model for censored lifetime data [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2019 ; 14( 1): 1-17.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-180455
Artigo de periodico
The log-odd logistic-Weibull regression model under informative censoring (2019)
Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cruz, José Nilton da; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CRUZ, José Nilton da e CORDEIRO, Gauss M. The log-odd logistic-Weibull regression model under informative censoring. Model Assisted Statistics and Applications, v. 14, n. 3, p. 239-254, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190464. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Ortega, E. M. M., Cruz, J. N. da, & Cordeiro, G. M. (2019). The log-odd logistic-Weibull regression model under informative censoring. Model Assisted Statistics and Applications, 14( 3), 239-254. doi:10.3233/MAS-190464
NLM
Ortega EMM, Cruz JN da, Cordeiro GM. The log-odd logistic-Weibull regression model under informative censoring [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2019 ; 14( 3): 239-254.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190464
Vancouver
Ortega EMM, Cruz JN da, Cordeiro GM. The log-odd logistic-Weibull regression model under informative censoring [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2019 ; 14( 3): 239-254.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190464
Artigo de periodico
A new extended normal regression model: simulations and applications (2019)
Lima, Maria C. S; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin, Moises Marcos ; Nascimento, Abraão D. C
Fonte: Journal of Statistical Distributions and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO NORMAL, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Maria C. S et al. A new extended normal regression model: simulations and applications. Journal of Statistical Distributions and Applications, v. 6, p. 1-17, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40488-019-0098-y. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Lima, M. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E., & Nascimento, A. D. C. (2019). A new extended normal regression model: simulations and applications. Journal of Statistical Distributions and Applications, 6, 1-17. doi:10.1186/s40488-019-0098-y
NLM
Lima MCS, Cordeiro GM, Ortega E, Nascimento ADC. A new extended normal regression model: simulations and applications [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2019 ; 6 1-17.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-019-0098-y
Vancouver
Lima MCS, Cordeiro GM, Ortega E, Nascimento ADC. A new extended normal regression model: simulations and applications [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2019 ; 6 1-17.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-019-0098-y
Artigo de periodico
The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data (2019)
Prataviera, F; Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Hashimoto, E. M; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, F et al. The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data. Journal of Applied Statistics, p. 1-30, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1572719. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Prataviera, F., Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Hashimoto, E. M., & Ortega, E. M. M. (2019). The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data. Journal of Applied Statistics, 1-30. doi:10.1080/02664763.2019.1572719
NLM
Prataviera F, Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 1-30.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1572719
Vancouver
Prataviera F, Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 1-30.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1572719
Artigo de periodico
General mathematical properties, regression and applications of the log-gamma-generated family (2018)
Cordeiro, Gauss M; Bourguignon, Marcelo; Ortega, Edwin Moises Marcos; Ramires, Thiago G
Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss M et al. General mathematical properties, regression and applications of the log-gamma-generated family. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 47, n. 5, p. 1050-1070, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1316403. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Bourguignon, M., Ortega, E. M. M., & Ramires, T. G. (2018). General mathematical properties, regression and applications of the log-gamma-generated family. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47( 5), 1050-1070. doi:10.1080/03610926.2017.1316403
NLM
Cordeiro GM, Bourguignon M, Ortega EMM, Ramires TG. General mathematical properties, regression and applications of the log-gamma-generated family [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( 5): 1050-1070.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1316403
Vancouver
Cordeiro GM, Bourguignon M, Ortega EMM, Ramires TG. General mathematical properties, regression and applications of the log-gamma-generated family [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( 5): 1050-1070.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1316403
Artigo de periodico
The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data (2018)
Prataviera, Fábio; Ortega, Edwin Moises Marcos; Cordeiro, Gauss M; Braga, Altemir da Silva
Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), HETEROSCEDASTICIDADE, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, p. 1-25, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1423695. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Prataviera, F., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Braga, A. da S. (2018). The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 1-25. doi:10.1080/03610918.2018.1423695
NLM
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM, Braga A da S. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 1-25.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1423695
Vancouver
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM, Braga A da S. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 1-25.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1423695
Artigo de periodico
An alternative two-parameter gamma generated family of distributions: properties and applications (2018)
Cordeiro, Gauss M; Nadarajah, Saralees; Ortega, Edwin M. M.; Ramires, Thiago G
Fonte: Hacettepe Journal of Mathematics & Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss M et al. An alternative two-parameter gamma generated family of distributions: properties and applications. Hacettepe Journal of Mathematics & Statistics, v. 47, n. 1, p. 145-173, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15672/hjms.2017.502. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Nadarajah, S., Ortega, E. M. M., & Ramires, T. G. (2018). An alternative two-parameter gamma generated family of distributions: properties and applications. Hacettepe Journal of Mathematics & Statistics, 47( 1), 145-173. doi:10.15672/hjms.2017.502
NLM
Cordeiro GM, Nadarajah S, Ortega EMM, Ramires TG. An alternative two-parameter gamma generated family of distributions: properties and applications [Internet]. Hacettepe Journal of Mathematics & Statistics. 2018 ; 47( 1): 145-173.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.15672/hjms.2017.502
Vancouver
Cordeiro GM, Nadarajah S, Ortega EMM, Ramires TG. An alternative two-parameter gamma generated family of distributions: properties and applications [Internet]. Hacettepe Journal of Mathematics & Statistics. 2018 ; 47( 1): 145-173.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.15672/hjms.2017.502
Artigo de periodico
The odd log-logistic logarithmic generated family of distributions with applications in different areas (2017)
Alizadeh, Morad; MirMostafee, S. M. T. K; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Ramires, Thiago Gentil ; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Journal of Statistical Distributions and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALIZADEH, Morad et al. The odd log-logistic logarithmic generated family of distributions with applications in different areas. Journal of Statistical Distributions and Applications, v. 4 n. 6, p. 1-24, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0062-7. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Alizadeh, M., MirMostafee, S. M. T. K., Ortega, E. M. M., Ramires, T. G., & Cordeiro, G. M. (2017). The odd log-logistic logarithmic generated family of distributions with applications in different areas. Journal of Statistical Distributions and Applications, 4 n. 6, 1-24. doi:10.1186/s40488-017-0062-7
NLM
Alizadeh M, MirMostafee SMTK, Ortega EMM, Ramires TG, Cordeiro GM. The odd log-logistic logarithmic generated family of distributions with applications in different areas [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2017 ; 4 n. 6 1-24.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0062-7
Vancouver
Alizadeh M, MirMostafee SMTK, Ortega EMM, Ramires TG, Cordeiro GM. The odd log-logistic logarithmic generated family of distributions with applications in different areas [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2017 ; 4 n. 6 1-24.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0062-7
Artigo de periodico
The odd log-logistic student t distribution: theory and applications (2017)
Braga, Altemir da Silva; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Silva, Giovana O
Fonte: Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Altemir da Silva et al. The odd log-logistic student t distribution: theory and applications. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, v. 22, n. 4 , p. 615-639 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13253-017-0301-x. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Braga, A. da S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Silva, G. O. (2017). The odd log-logistic student t distribution: theory and applications. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 22( 4 ), 615-639 2017. doi:10.1007/s13253-017-0301-x
NLM
Braga A da S, Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The odd log-logistic student t distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics. 2017 ; 22( 4 ): 615-639 2017.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13253-017-0301-x
Vancouver
Braga A da S, Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The odd log-logistic student t distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics. 2017 ; 22( 4 ): 615-639 2017.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13253-017-0301-x
Artigo de periodico
The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis (2017)
Hashimoto, Elizabeth M; Edwin Moises Marcos Ortega ; Cordeiro, Gauss M; Hamedani, G. G
Fonte: Journal of Statistical Theory and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth M et al. The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis. Journal of Statistical Theory and Applications, v. 16, n. 4, p. 547-564, 2017Tradução . . Disponível em: https://www.atlantis-press.com/journals/jsta/25887941. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Edwin Moises Marcos Ortega,, Cordeiro, G. M., & Hamedani, G. G. (2017). The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis. Journal of Statistical Theory and Applications, 16( 4), 547-564. Recuperado de https://www.atlantis-press.com/journals/jsta/25887941
NLM
Hashimoto EM, Edwin Moises Marcos Ortega, Cordeiro GM, Hamedani GG. The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications. 2017 ; 16( 4): 547-564.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://www.atlantis-press.com/journals/jsta/25887941
Vancouver
Hashimoto EM, Edwin Moises Marcos Ortega, Cordeiro GM, Hamedani GG. The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications. 2017 ; 16( 4): 547-564.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://www.atlantis-press.com/journals/jsta/25887941
Artigo de periodico
Odd-Burr generalized family of distributions with some applications (2017)
Alizadeh, Morad; Cordeiro, Gauss M; Nascimento, Abraão D. C; Lima, Maria do Carmo S; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALIZADEH, Morad et al. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 2, p. 367-389, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Alizadeh, M., Cordeiro, G. M., Nascimento, A. D. C., Lima, M. do C. S., & Ortega, E. M. M. (2017). Odd-Burr generalized family of distributions with some applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 2), 367-389. doi:10.1080/00949655.2016.1209200
NLM
Alizadeh M, Cordeiro GM, Nascimento ADC, Lima M do CS, Ortega EMM. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 2): 367-389.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200
Vancouver
Alizadeh M, Cordeiro GM, Nascimento ADC, Lima M do CS, Ortega EMM. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 2): 367-389.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200
Artigo de periodico
The transmuted generalized modified Weibull distribution (2017)
Cordeiro, Gauss Moutinho ; Saboor, Abdus; Khan, Muhammad; Provost, Serge; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Filomat. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The transmuted generalized modified Weibull distribution. Filomat, n. , p. 1395-1412-, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2298/FIL1705395C. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Saboor, A., Khan, M., Provost, S., & Ortega, E. M. M. (2017). The transmuted generalized modified Weibull distribution. Filomat, ( ), 1395-1412-. doi:10.2298/FIL1705395C
NLM
Cordeiro GM, Saboor A, Khan M, Provost S, Ortega EMM. The transmuted generalized modified Weibull distribution [Internet]. Filomat. 2017 ;( ): 1395-1412-.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.2298/FIL1705395C
Vancouver
Cordeiro GM, Saboor A, Khan M, Provost S, Ortega EMM. The transmuted generalized modified Weibull distribution [Internet]. Filomat. 2017 ;( ): 1395-1412-.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.2298/FIL1705395C

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