The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data (2018)
- Authors:
- Autor USP: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/03610918.2018.1423695
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); HETEROSCEDASTICIDADE; MODELOS MATEMÁTICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-25, February 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, p. 1-25, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1423695. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Prataviera, F., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Braga, A. da S. (2018). The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 1-25. doi:10.1080/03610918.2018.1423695 -
NLM
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM, Braga A da S. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 1-25.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1423695 -
Vancouver
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM, Braga A da S. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 1-25.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1423695 - The McBurr XII and Log-McBurr XII Models with applications to lifetime data
- A useful extension of the Burr III distribution
- New flexible regression models generated by gamma random variables with censored data
- Estimating nonlinear effects in the presence of cure fraction using a semi-parametric regression model
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- The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2018.1423695 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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2875404-The_heteroscedast... |
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