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  • Artigo de periodico

    Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors (2024)

    Liu, Yonghui; Lu, Jiawei; Paula, Gilberto Alvarenga ; Liu, Shuangzhe

    Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Disponível em 2025-07-11Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2024). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01504-2

    • NLM

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2

    • Vancouver

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2

  • Trabalho de evento-resumo

    Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 (2022)

    Piccirilli, Giovanni Pastori; Branco, Marcia D'Elia ; Bazán Guzmán, Jorge Luis

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PICCIRILLI, Giovanni Pastori e BRANCO, Marcia D'Elia e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Piccirilli, G. P., Branco, M. D. 'E., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br

    • NLM

      Piccirilli GP, Branco MD'E, Bazán Guzmán JL. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

    • Vancouver

      Piccirilli GP, Branco MD'E, Bazán Guzmán JL. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

  • Trabalho de evento-resumo

    Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter (2022)

    Morais, Camila Lainetti de; Branco, Marcia D'Elia

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: IME, EACH

    Subjects: IDEOLOGIA POLÍTICA, REDES SOCIAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, BIG DATA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MORAIS, Camila Lainetti de e BRANCO, Marcia D'Elia. Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Morais, C. L. de, & Branco, M. D. 'E. (2022). Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

    • NLM

      Morais CL de, Branco MD'E. Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

    • Vancouver

      Morais CL de, Branco MD'E. Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

  • Monografia/livro-ed/org

    Advances in probability and mathematical statistics (2021)

    Hernández-Hernández, Daniel (Editor); Leonardi, Florencia Graciela (Editor) ; Mena, Ramsés H (Editor); Pardo Millán, Juan Carlos (Editor)

    Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 21 out. 2024. , 2021

    • APA

      Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9

    • NLM

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9

    • Vancouver

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9

  • Trabalho de evento-resumo

    Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance (2020)

    Patiño Hoyos, Alejandra Estefanía; Fossaluza, Victor

    Source: Resumos. Conference titles: Encontro Caribenho de Matemática. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PATIÑO HOYOS, Alejandra Estefanía e FOSSALUZA, Victor. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. 2020, Anais.. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar, 2020. Disponível em: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Patiño Hoyos, A. E., & Fossaluza, V. (2020). Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. In Resumos. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar. Recuperado de https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf

    • NLM

      Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf

    • Vancouver

      Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf

  • Trabalho de evento

    Sample size calculation using decision theory (2018)

    Farhat, Milene Vaiano; Eugenio, Nicholas Wagner; Fossaluza, Victor

    Source: Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FARHAT, Milene Vaiano e EUGENIO, Nicholas Wagner e FOSSALUZA, Victor. Sample size calculation using decision theory. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_16. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Farhat, M. V., Eugenio, N. W., & Fossaluza, V. (2018). Sample size calculation using decision theory. In Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4_16

    • NLM

      Farhat MV, Eugenio NW, Fossaluza V. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_16

    • Vancouver

      Farhat MV, Eugenio NW, Fossaluza V. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_16

  • Trabalho de evento-resumo

    Prior specification in change point problems (2018)

    Corrêa, Fernando; Fossaluza, Victor

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CORRÊA, Fernando e FOSSALUZA, Victor. Prior specification in change point problems. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Corrêa, F., & Fossaluza, V. (2018). Prior specification in change point problems. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%

    • NLM

      Corrêa F, Fossaluza V. Prior specification in change point problems [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%

    • Vancouver

      Corrêa F, Fossaluza V. Prior specification in change point problems [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%

  • Trabalho de evento-resumo

    Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC (2018)

    Ferreira, Leandro Augusto; Fossaluza, Victor

    Source: Livro de programa, resumos e anotações. Conference titles: #meetingdata. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Leandro Augusto e FOSSALUZA, Victor. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. A., & Fossaluza, V. (2018). Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf

    • NLM

      Ferreira LA, Fossaluza V. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf

    • Vancouver

      Ferreira LA, Fossaluza V. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization (2018)

    Agurto, Hugo M; Branco, Marcia D'Elia

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AGURTO, Hugo M e BRANCO, Marcia D'Elia. Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Agurto, H. M., & Branco, M. D. 'E. (2018). Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%

    • NLM

      Agurto HM, Branco MD'E. Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%

    • Vancouver

      Agurto HM, Branco MD'E. Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Feature selection based on the Local Lift Dependence scale (2018)

    Marcondes, Diego; Simonis, Adilson ; Barrera, Júnior

    Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Júnior. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20020097. Acesso em: 21 out. 2024. , 2018

    • APA

      Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2018). Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20020097

    • NLM

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097

    • Vancouver

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097

  • Trabalho de evento-resumo

    Bayesian model for mapping in the presence of underreported data: the case of neonatal deaths in Minas Gerais (2018)

    Loschi, Rosângela Helena; Argiento, Rafaelle; Oliveira, Guilherme; Branco, Marcia D'Elia ; Ruggeri, Fabrizio

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOSCHI, Rosângela Helena et al. Bayesian model for mapping in the presence of underreported data: the case of neonatal deaths in Minas Gerais. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1155. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Loschi, R. H., Argiento, R., Oliveira, G., Branco, M. D. 'E., & Ruggeri, F. (2018). Bayesian model for mapping in the presence of underreported data: the case of neonatal deaths in Minas Gerais. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1155

    • NLM

      Loschi RH, Argiento R, Oliveira G, Branco MD'E, Ruggeri F. Bayesian model for mapping in the presence of underreported data: the case of neonatal deaths in Minas Gerais [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1155

    • Vancouver

      Loschi RH, Argiento R, Oliveira G, Branco MD'E, Ruggeri F. Bayesian model for mapping in the presence of underreported data: the case of neonatal deaths in Minas Gerais [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1155

  • Trabalho de evento-resumo

    Sample size calculation using decision theory (2018)

    Farhat, Milene Vaiano; Fossaluza, Victor ; Eugênio, Nicholas Wagner

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO, MÉTODOS MCMC

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARHAT, Milene Vaiano e FOSSALUZA, Victor e EUGÊNIO, Nicholas Wagner. Sample size calculation using decision theory. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Farhat, M. V., Fossaluza, V., & Eugênio, N. W. (2018). Sample size calculation using decision theory. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316

    • NLM

      Farhat MV, Fossaluza V, Eugênio NW. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316

    • Vancouver

      Farhat MV, Fossaluza V, Eugênio NW. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316

  • Trabalho de evento-resumo

    Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion (2018)

    Castro, Tuany de Paula; Singer, Júlio da Motta ; Paulino, Carlos Daniel

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Tuany de Paula e SINGER, Júlio da Motta e PAULINO, Carlos Daniel. Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Castro, T. de P., Singer, J. da M., & Paulino, C. D. (2018). Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922

    • NLM

      Castro T de P, Singer J da M, Paulino CD. Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922

    • Vancouver

      Castro T de P, Singer J da M, Paulino CD. Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922

  • Trabalho de evento-resumo

    Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables (2018)

    Argiento, Raffaele; Branco, Marcia D'Elia ; Loschi, Rosangela; Ruggeri, Fabrizio; Oliveira, Guilherme

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARGIENTO, Raffaele et al. Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Argiento, R., Branco, M. D. 'E., Loschi, R., Ruggeri, F., & Oliveira, G. (2018). Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • NLM

      Argiento R, Branco MD'E, Loschi R, Ruggeri F, Oliveira G. Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • Vancouver

      Argiento R, Branco MD'E, Loschi R, Ruggeri F, Oliveira G. Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

  • Trabalho de evento-resumo

    Bayesian statistical learning applied to text mining (2018)

    Lobo Vianna, B; Damiani, A. P; Trecenti, J; Fossaluza, Victor

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REDES NEURAIS, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOBO VIANNA, B et al. Bayesian statistical learning applied to text mining. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Lobo Vianna, B., Damiani, A. P., Trecenti, J., & Fossaluza, V. (2018). Bayesian statistical learning applied to text mining. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • NLM

      Lobo Vianna B, Damiani AP, Trecenti J, Fossaluza V. Bayesian statistical learning applied to text mining [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • Vancouver

      Lobo Vianna B, Damiani AP, Trecenti J, Fossaluza V. Bayesian statistical learning applied to text mining [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

  • Trabalho de evento-resumo

    Coherent hypothesis testing (2018)

    Fossaluza, Victor

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FOSSALUZA, Victor. Coherent hypothesis testing. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/short-talks%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Fossaluza, V. (2018). Coherent hypothesis testing. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/short-talks%

    • NLM

      Fossaluza V. Coherent hypothesis testing [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/short-talks%

    • Vancouver

      Fossaluza V. Coherent hypothesis testing [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/short-talks%

  • Trabalho de evento-resumo

    Bayesian inference for surplus production model with scale mixture of skew normal errors (2018)

    Branco, Marcia D'Elia ; Montenegro, Carlos Patricio; Silva, Rafael Oliveira

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia e MONTENEGRO, Carlos Patricio e SILVA, Rafael Oliveira. Bayesian inference for surplus production model with scale mixture of skew normal errors. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1043. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Branco, M. D. 'E., Montenegro, C. P., & Silva, R. O. (2018). Bayesian inference for surplus production model with scale mixture of skew normal errors. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1043

    • NLM

      Branco MD'E, Montenegro CP, Silva RO. Bayesian inference for surplus production model with scale mixture of skew normal errors [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1043

    • Vancouver

      Branco MD'E, Montenegro CP, Silva RO. Bayesian inference for surplus production model with scale mixture of skew normal errors [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1043

  • Trabalho de evento-resumo

    Adaptative significance levels in proportion hypothesis testing (2018)

    Hoyos, Alejandra Estefanía Patiño; Fossaluza, Victor

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HOYOS, Alejandra Estefanía Patiño e FOSSALUZA, Victor. Adaptative significance levels in proportion hypothesis testing. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Hoyos, A. E. P., & Fossaluza, V. (2018). Adaptative significance levels in proportion hypothesis testing. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • NLM

      Hoyos AEP, Fossaluza V. Adaptative significance levels in proportion hypothesis testing [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • Vancouver

      Hoyos AEP, Fossaluza V. Adaptative significance levels in proportion hypothesis testing [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

  • Trabalho de evento-resumo

    ABC to Bernstein polynomials: a nonparametric estimation method of densities (2018)

    Ferreira, Leandro Augusto; Fossaluza, Victor

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Leandro Augusto e FOSSALUZA, Victor. ABC to Bernstein polynomials: a nonparametric estimation method of densities. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. A., & Fossaluza, V. (2018). ABC to Bernstein polynomials: a nonparametric estimation method of densities. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • NLM

      Ferreira LA, Fossaluza V. ABC to Bernstein polynomials: a nonparametric estimation method of densities [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

    • Vancouver

      Ferreira LA, Fossaluza V. ABC to Bernstein polynomials: a nonparametric estimation method of densities [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%

  • Trabalho de evento

    The random Bernstein polynomial smoothing via ABC method (2018)

    Ferreira, Leandro A; Fossaluza, Victor

    Source: Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Leandro A e FOSSALUZA, Victor. The random Bernstein polynomial smoothing via ABC method. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_12. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. A., & Fossaluza, V. (2018). The random Bernstein polynomial smoothing via ABC method. In Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4_12

    • NLM

      Ferreira LA, Fossaluza V. The random Bernstein polynomial smoothing via ABC method [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_12

    • Vancouver

      Ferreira LA, Fossaluza V. The random Bernstein polynomial smoothing via ABC method [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_12

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