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  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, R. C. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2021). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf
    • NLM

      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf
    • Vancouver

      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: PLASMODIUM FALCIPARUM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, QUÍMICA MÉDICA

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    • ABNT

      NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine e GUIDO, Rafael Victorio Carvalho e FASSIO, Alexandre Victor. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Nogueira, V. H. R., Guido, R. V. C., & Fassio, A. V. (2021). Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf
    • NLM

      Nogueira VHR, Guido RVC, Fassio AV. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf
    • Vancouver

      Nogueira VHR, Guido RVC, Fassio AV. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf

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