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Trabalho de evento
Approximations for the Steiner multicycle problem (2022)
Fernandes, Cristina Gomes ; Lintzmayer, Carla Negri ; Moura, Phablo Fernando Soares
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Symposium on Theoretical Informatics - LATIN. Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS DE APROXIMAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Cristina Gomes e LINTZMAYER, Carla Negri e MOURA, Phablo Fernando Soares. Approximations for the Steiner multicycle problem. 2022, Anais.. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20624-5_12. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Fernandes, C. G., Lintzmayer, C. N., & Moura, P. F. S. (2022). Approximations for the Steiner multicycle problem. In Proceedings. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-20624-5_12
NLM
Fernandes CG, Lintzmayer CN, Moura PFS. Approximations for the Steiner multicycle problem [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20624-5_12
Vancouver
Fernandes CG, Lintzmayer CN, Moura PFS. Approximations for the Steiner multicycle problem [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20624-5_12
Trabalho de evento
Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning (2022)
Aleixo, Robson; Kon, Fábio ; Rocha, Rudi ; Camargo, Marcela Santos; Camargo, Raphael Y. de
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing - CCGrid. Unidade: IME
Subjects: DENGUE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALEIXO, Robson et al. Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning. 2022, Anais.. Piscataway: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CCGrid54584.2022.00005. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Aleixo, R., Kon, F., Rocha, R., Camargo, M. S., & Camargo, R. Y. de. (2022). Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning. In Proceedings. Piscataway: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CCGrid54584.2022.00005
NLM
Aleixo R, Kon F, Rocha R, Camargo MS, Camargo RY de. Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CCGrid54584.2022.00005
Vancouver
Aleixo R, Kon F, Rocha R, Camargo MS, Camargo RY de. Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CCGrid54584.2022.00005

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