Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: KON, FABIO - IME ; ALEIXO, ROBSON PEREIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/CCGrid54584.2022.00005
- Subjects: DENGUE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Dengue Fever; Explainable AI
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing - CCGrid
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALEIXO, Robson et al. Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning. 2022, Anais.. Piscataway: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CCGrid54584.2022.00005. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Aleixo, R., Kon, F., Rocha, R., Camargo, M. S., & Camargo, R. Y. de. (2022). Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning. In Proceedings. Piscataway: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CCGrid54584.2022.00005 -
NLM
Aleixo R, Kon F, Rocha R, Camargo MS, Camargo RY de. Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CCGrid54584.2022.00005 -
Vancouver
Aleixo R, Kon F, Rocha R, Camargo MS, Camargo RY de. Predicting dengue outbreaks with explainable machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CCGrid54584.2022.00005 - Predição de surtos de dengue e diagnóstico de sífilis congênita utilizando aprendizado de máquina
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Informações sobre o DOI: 10.1109/CCGrid54584.2022.00005 (Fonte: oaDOI API)
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