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Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Vancouver
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (2023)
Trevisam, Bruno Augusto; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
TREVISAM, Bruno Augusto. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Trevisam, B. A. (2023). Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
NLM
Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
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Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
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Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Tese (Doutorado)
Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE
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ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
NLM
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
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Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
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Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Tese (Doutorado)
A Bayesian perspective for distribution system state estimation: theoretical and practical considerations (2021)
Massignan, Julio Augusto Druzina; London Junior, João Bosco Augusto (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SISTEMAS ELÉTRICOS, TEORIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina. A Bayesian perspective for distribution system state estimation: theoretical and practical considerations. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25012023-094926/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Massignan, J. A. D. (2021). A Bayesian perspective for distribution system state estimation: theoretical and practical considerations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25012023-094926/
NLM
Massignan JAD. A Bayesian perspective for distribution system state estimation: theoretical and practical considerations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25012023-094926/
Vancouver
Massignan JAD. A Bayesian perspective for distribution system state estimation: theoretical and practical considerations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25012023-094926/
Dissertação (Mestrado)
Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana (2007)
Lopes, Marcel Rodrigues; Oliveira, Vilma Alves de (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, PLANTAS DANINHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Marcel Rodrigues. Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22082007-095725/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Lopes, M. R. (2007). Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22082007-095725/
NLM
Lopes MR. Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22082007-095725/
Vancouver
Lopes MR. Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22082007-095725/
Dissertação (Mestrado)
Métodos bayesianos aplicados em taxonomia molecular (2007)
Villanueva Talavera, Edwin Rafael; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS, PROBABILIDADE APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA TALAVERA, Edwin Rafael. Métodos bayesianos aplicados em taxonomia molecular. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03102007-105125/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Villanueva Talavera, E. R. (2007). Métodos bayesianos aplicados em taxonomia molecular (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03102007-105125/
NLM
Villanueva Talavera ER. Métodos bayesianos aplicados em taxonomia molecular [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03102007-105125/
Vancouver
Villanueva Talavera ER. Métodos bayesianos aplicados em taxonomia molecular [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03102007-105125/
Tese (Doutorado)
Teoria Bayesiana na avaliação das condições da laringe (2005)
Granato, Luis Fernando; Pereira, José Carlos (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: LARINGE, VOZ, ACÚSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANATO, Luis Fernando. Teoria Bayesiana na avaliação das condições da laringe. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29022016-085426/. Acesso em: 27 jun. 2024.
APA
Granato, L. F. (2005). Teoria Bayesiana na avaliação das condições da laringe (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29022016-085426/
NLM
Granato LF. Teoria Bayesiana na avaliação das condições da laringe [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29022016-085426/
Vancouver
Granato LF. Teoria Bayesiana na avaliação das condições da laringe [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29022016-085426/

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