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Artigo de periodico
The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks (2020)
Coscrato, Victor; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Izbicki, Rafael
Source: Neurocomputing. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
COSCRATO, Victor e INACIO, Marco Henrique de Almeida e IZBICKI, Rafael. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, v. 399, p. 141-152, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Coscrato, V., Inacio, M. H. de A., & Izbicki, R. (2020). The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, 399, 141-152. doi:10.1016/j.neucom.2020.02.073
NLM
Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073
Vancouver
Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073
Artigo de periodico
RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning (2017)
Berton, Lilian; Faleiros, Thiago de Paulo; Valejo, Alan; Valverde-Rebaza, Jorge; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BERTON, Lilian et al. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, v. 226, p. 238-248, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Berton, L., Faleiros, T. de P., Valejo, A., Valverde-Rebaza, J., & Lopes, A. de A. (2017). RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, 226, 238-248. doi:10.1016/j.neucom.2016.11.053
NLM
Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
Vancouver
Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
Artigo de periodico
Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction (2016)
Ponti, Moacir Antonelli ; Nazaré, Tiago S; Thumé, Gabriela S
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago S e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Ponti, M. A., Nazaré, T. S., & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
NLM
Ponti MA, Nazaré TS, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
Vancouver
Ponti MA, Nazaré TS, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
Artigo de periodico-carta/editorial
Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] (2016)
Corchado, Emilio; Quintián, Héctor; Abraham, Ajith; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Wozniak, Michal; Sung-Bae, Cho
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CORCHADO, Emilio et al. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088. Acesso em: 26 maio 2024. , 2016
APA
Corchado, E., Quintián, H., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Wozniak, M., & Sung-Bae, C. (2016). Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.088
NLM
Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
Vancouver
Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
Artigo de periodico
PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm (2016)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, p. 16-26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2016). PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, 180, 16-26. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.094
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Artigo de periodico
An object-based visual selection framework (2016)
Benicasa, Alcides X; Quiles, Marcos G; Silva, Thiago C; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
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ABNT
BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
NLM
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Vancouver
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Artigo de periodico
A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction (2016)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, v. 180, p. 3-15, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2016). A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, 180, 3-15. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.118
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Artigo de periodico
Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms (2015)
Naldi, M. C; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, v. 163, p. 78-93, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, 163, 78-93. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.083
NLM
Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
Artigo de periodico
Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression (2015)
Braga, Igor; Monard, Maria Carolina
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Igor e MONARD, Maria Carolina. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, v. 163, p. 106-114, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.097. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Braga, I., & Monard, M. C. (2015). Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, 163, 106-114. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.097
NLM
Braga I, Monard MC. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 106-114.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.097
Vancouver
Braga I, Monard MC. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 106-114.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.097
Trabalho de evento-anais periodico
Evolutionary k-means for distributed data sets (2014)
Naldi, M. C; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046. Acesso em: 26 maio 2024. , 2014
APA
Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2014). Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.046
NLM
Naldi MC, Campello RJGB. Evolutionary k-means for distributed data sets [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 30-42.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB. Evolutionary k-means for distributed data sets [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 30-42.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046
Artigo de periodico
A neural-wavelet architecture for voice conversion (2007)
Guido, Rodrigo Capobianco; Vieira, Lucimar Sasso; Barbon Júnior, Sylvio; Sanchez, Fabrício Lopes; Maciel, Carlos Dias; Fonseca, Everthon Silva; Pereira, José Carlos
Source: Neurocomputing. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE WAVELETS, VOZ
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ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, v. 71, n. 1-3, p. 174-180, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Guido, R. C., Vieira, L. S., Barbon Júnior, S., Sanchez, F. L., Maciel, C. D., Fonseca, E. S., & Pereira, J. C. (2007). A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, 71( 1-3), 174-180. doi:10.1016/j.neucom.2007.08.010
NLM
Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
Vancouver
Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
Artigo de periodico
Signal compression in the sensory periphery (2005)
Copelli, Mauro; Oliveira, Rodrigo F.; Roque, Antônio Carlos; Kinouchi, Osame
Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COPELLI, Mauro et al. Signal compression in the sensory periphery. Neurocomputing, v. 65-66, p. 691-696, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2004.10.099. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Copelli, M., Oliveira, R. F., Roque, A. C., & Kinouchi, O. (2005). Signal compression in the sensory periphery. Neurocomputing, 65-66, 691-696. doi:10.1016/j.neucom.2004.10.099
NLM
Copelli M, Oliveira RF, Roque AC, Kinouchi O. Signal compression in the sensory periphery [Internet]. Neurocomputing. 2005 ; 65-66 691-696.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2004.10.099
Vancouver
Copelli M, Oliveira RF, Roque AC, Kinouchi O. Signal compression in the sensory periphery [Internet]. Neurocomputing. 2005 ; 65-66 691-696.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2004.10.099
Trabalho de evento-anais periodico
A possible mechanism of curvature coding in early vision (2005)
Oliveira, Rodrigo F.; Costa, Luciano da Fontoura; Roque, Antônio Carlos
Source: Neurocomputing. Conference titles: Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidades: IFSC, FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Rodrigo F. e COSTA, Luciano da Fontoura e ROQUE, Antônio Carlos. A possible mechanism of curvature coding in early vision. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier Science Bv. . Acesso em: 26 maio 2024. , 2005
APA
Oliveira, R. F., Costa, L. da F., & Roque, A. C. (2005). A possible mechanism of curvature coding in early vision. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier Science Bv.
NLM
Oliveira RF, Costa L da F, Roque AC. A possible mechanism of curvature coding in early vision. Neurocomputing. 2005 ; 65-66 117-124.[citado 2024 maio 26 ]
Vancouver
Oliveira RF, Costa L da F, Roque AC. A possible mechanism of curvature coding in early vision. Neurocomputing. 2005 ; 65-66 117-124.[citado 2024 maio 26 ]
Artigo de periodico
EEG pattern discrimination between salty and sweet taste using adaptive Gabor transform (2005)
Hashida, Juliana Cristina; Silva, Ana Carolina de Sousa; Souto, Sérgio; Costa, Ernane José Xavier
Source: Neurocomputing. Unidade: FZEA
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HASHIDA, Juliana Cristina et al. EEG pattern discrimination between salty and sweet taste using adaptive Gabor transform. Neurocomputing, v. 68, p. 251-257, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.04.004. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Hashida, J. C., Silva, A. C. de S., Souto, S., & Costa, E. J. X. (2005). EEG pattern discrimination between salty and sweet taste using adaptive Gabor transform. Neurocomputing, 68, 251-257. doi:10.1016/j.neucom.2005.04.004
NLM
Hashida JC, Silva AC de S, Souto S, Costa EJX. EEG pattern discrimination between salty and sweet taste using adaptive Gabor transform [Internet]. Neurocomputing. 2005 ; 68 251-257.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.04.004
Vancouver
Hashida JC, Silva AC de S, Souto S, Costa EJX. EEG pattern discrimination between salty and sweet taste using adaptive Gabor transform [Internet]. Neurocomputing. 2005 ; 68 251-257.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.04.004
Artigo de periodico
Self-sustained waves in a computational model of the olfactory epithelium with gap junctions (2004)
Simões-de-Souza, Fábio M.; Roque, Antônio Carlos
Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, SINAPSE, OLFATO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÕES-DE-SOUZA, Fábio M. e ROQUE, Antônio Carlos. Self-sustained waves in a computational model of the olfactory epithelium with gap junctions. Neurocomputing, v. 58-60, p. 1033-1039, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2004.01.163. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Simões-de-Souza, F. M., & Roque, A. C. (2004). Self-sustained waves in a computational model of the olfactory epithelium with gap junctions. Neurocomputing, 58-60, 1033-1039. doi:10.1016/j.neucom.2004.01.163
NLM
Simões-de-Souza FM, Roque AC. Self-sustained waves in a computational model of the olfactory epithelium with gap junctions [Internet]. Neurocomputing. 2004 ; 58-60 1033-1039.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2004.01.163
Vancouver
Simões-de-Souza FM, Roque AC. Self-sustained waves in a computational model of the olfactory epithelium with gap junctions [Internet]. Neurocomputing. 2004 ; 58-60 1033-1039.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2004.01.163
Artigo de periodico
Sensitivity of AMPA receptor channel to calcium oscillations: a computational study (2003)
Antunes, Gabriela; Simões-de-Souza, Fábio M.; Roque, Antônio C.
Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTUNES, Gabriela e SIMÕES-DE-SOUZA, Fábio M. e ROQUE, Antônio C. Sensitivity of AMPA receptor channel to calcium oscillations: a computational study. Neurocomputing, v. 52-54, p. 341-346, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00828-7. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Antunes, G., Simões-de-Souza, F. M., & Roque, A. C. (2003). Sensitivity of AMPA receptor channel to calcium oscillations: a computational study. Neurocomputing, 52-54, 341-346. doi:10.1016/s0925-2312(02)00828-7
NLM
Antunes G, Simões-de-Souza FM, Roque AC. Sensitivity of AMPA receptor channel to calcium oscillations: a computational study [Internet]. Neurocomputing. 2003 ; 52-54 341-346.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00828-7
Vancouver
Antunes G, Simões-de-Souza FM, Roque AC. Sensitivity of AMPA receptor channel to calcium oscillations: a computational study [Internet]. Neurocomputing. 2003 ; 52-54 341-346.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00828-7
Artigo de periodico
Tsallis information measure applied to the analysis of EEG signals in a model of the somatosensory system (2002)
Mazza, Marcelo; Tedeschi, Walfred; Pinho, Marilene de; Neves, Ubiraci Pereira da Costa
Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP
Assunto: FÍSICA
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ABNT
MAZZA, Marcelo et al. Tsallis information measure applied to the analysis of EEG signals in a model of the somatosensory system. Neurocomputing, v. 44-46, p. 915-921, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00491-5. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Mazza, M., Tedeschi, W., Pinho, M. de, & Neves, U. P. da C. (2002). Tsallis information measure applied to the analysis of EEG signals in a model of the somatosensory system. Neurocomputing, 44-46, 915-921. doi:10.1016/s0925-2312(02)00491-5
NLM
Mazza M, Tedeschi W, Pinho M de, Neves UP da C. Tsallis information measure applied to the analysis of EEG signals in a model of the somatosensory system [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 915-921.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00491-5
Vancouver
Mazza M, Tedeschi W, Pinho M de, Neves UP da C. Tsallis information measure applied to the analysis of EEG signals in a model of the somatosensory system [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 915-921.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00491-5
Artigo de periodico
Shannon's entropy applied to the analysis of tonotopic reorganization in a computational model of classical conditioning (2002)
Pinho, Marilene de; Mazza, Marcelo; Piqueira, José Roberto Castilho ; Roque, Antônio Carlos
Source: Neurocomputing. Unidades: EP, FFCLRP
Subjects: ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
PINHO, Marilene de et al. Shannon's entropy applied to the analysis of tonotopic reorganization in a computational model of classical conditioning. Neurocomputing, v. 44-46, p. 359-364, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00382-x. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Pinho, M. de, Mazza, M., Piqueira, J. R. C., & Roque, A. C. (2002). Shannon's entropy applied to the analysis of tonotopic reorganization in a computational model of classical conditioning. Neurocomputing, 44-46, 359-364. doi:10.1016/s0925-2312(02)00382-x
NLM
Pinho M de, Mazza M, Piqueira JRC, Roque AC. Shannon's entropy applied to the analysis of tonotopic reorganization in a computational model of classical conditioning [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 359-364.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00382-x
Vancouver
Pinho M de, Mazza M, Piqueira JRC, Roque AC. Shannon's entropy applied to the analysis of tonotopic reorganization in a computational model of classical conditioning [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 359-364.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00382-x
Artigo de periodico
Using information theory for the analysis of cortical reorganization in a realistic computational model of the somatosensory system (2002)
Mazza, Marcelo; Pinho, Marilene de; Piqueira, José Roberto Castilho ; Roque, Antônio Carlos
Source: Neurocomputing. Unidades: EP, FFCLRP
Subjects: ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, RECEPTORES SENSORIAIS
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ABNT
MAZZA, Marcelo et al. Using information theory for the analysis of cortical reorganization in a realistic computational model of the somatosensory system. Neurocomputing, v. 44-46, p. 923-928, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00492-7. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Mazza, M., Pinho, M. de, Piqueira, J. R. C., & Roque, A. C. (2002). Using information theory for the analysis of cortical reorganization in a realistic computational model of the somatosensory system. Neurocomputing, 44-46, 923-928. doi:10.1016/s0925-2312(02)00492-7
NLM
Mazza M, Pinho M de, Piqueira JRC, Roque AC. Using information theory for the analysis of cortical reorganization in a realistic computational model of the somatosensory system [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 923-928.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00492-7
Vancouver
Mazza M, Pinho M de, Piqueira JRC, Roque AC. Using information theory for the analysis of cortical reorganization in a realistic computational model of the somatosensory system [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 923-928.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00492-7
Artigo de periodico
Simulation of a vertebrate receptor cell of the olfactory epithelium for use in network models (2002)
Simões-de-Souza, Fábio M.; Roque, Antônio Carlos
Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, OLFATO (SISTEMAS)
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ABNT
SIMÕES-DE-SOUZA, Fábio M. e ROQUE, Antônio Carlos. Simulation of a vertebrate receptor cell of the olfactory epithelium for use in network models. Neurocomputing, v. 44-46, p. 177-182, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00387-9. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Simões-de-Souza, F. M., & Roque, A. C. (2002). Simulation of a vertebrate receptor cell of the olfactory epithelium for use in network models. Neurocomputing, 44-46, 177-182. doi:10.1016/s0925-2312(02)00387-9
NLM
Simões-de-Souza FM, Roque AC. Simulation of a vertebrate receptor cell of the olfactory epithelium for use in network models [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 177-182.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00387-9
Vancouver
Simões-de-Souza FM, Roque AC. Simulation of a vertebrate receptor cell of the olfactory epithelium for use in network models [Internet]. Neurocomputing. 2002 ; 44-46 177-182.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(02)00387-9

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