Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19, VACINAÇÃO
ABNT
CASSÃO, Victor et al. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435. Acesso em: 25 jun. 2024. , 2923APA
Cassão, V., Alves, D., Mioto, A. C. de A., Mozini, M. T., Segamarchi, R. B., & Miyoshi, N. S. B. (2923). Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.435NLM
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario [Internet]. Procedia Computer Science. 2923 ; 219 1453-1461.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435Vancouver
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario [Internet]. Procedia Computer Science. 2923 ; 219 1453-1461.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435