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Trabalho de evento-resumo
Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha (2023)
Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, André Luis Berteli
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: LISOZIMAS, CRISTALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
JUCOVSKI, André Gustavo e AMBROSIO, André Luis Berteli. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Jucovski, A. G., & Ambrosio, A. L. B. (2023). Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf
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Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf
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Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina (2023)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, MINÉRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN
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QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2023). Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf
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Queiroz AAAED, Andrade MB de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf
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Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações (2023)
Cerri, Ricardo ; Ilídio, Pedro; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTEÍNAS
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CERRI, Ricardo et al. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Cerri, R., Ilídio, P., Alves, A. H. R., & Thiemann, O. H. (2023). Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
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Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
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Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
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Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
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Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
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Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise (2023)
Silva, Adonai Hilário da ; Morazotti, Nícolas André da Costa ; Napolitano, Reginaldo de Jesus
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: MECÂNICA QUÂNTICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SILVA, Adonai Hilário da e MORAZOTTI, Nícolas André da Costa e NAPOLITANO, Reginaldo de Jesus. Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Silva, A. H. da, Morazotti, N. A. da C., & Napolitano, R. de J. (2023). Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf
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Silva AH da, Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf
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Silva AH da, Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética (2023)
Paiva, Fernando Fernandes ; Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de ; Guido, Rodrigo Capobianco
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PAIVA, Fernando Fernandes e QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Paiva, F. F., Queiroz, G. E. T. de, & Guido, R. C. (2023). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
NLM
Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
Trabalho de evento-resumo
Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina (2022)
Oliveira, Gabriela Silva; Nogueira, Victor Henrique Rabesquine
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INIBIDORES DE ENZIMAS, PLASMODIUM FALCIPARUM, ANTIMALÁRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriela Silva e NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Oliveira, G. S., & Nogueira, V. H. R. (2022). Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
NLM
Oliveira GS, Nogueira VHR. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
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Oliveira GS, Nogueira VHR. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
Trabalho de evento-resumo
Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity (2022)
Morazotti, Nícolas André da Costa; Napolitano, Reginaldo de Jesus
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, MECÂNICA QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MORAZOTTI, Nícolas André da Costa e NAPOLITANO, Reginaldo de Jesus. Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Morazotti, N. A. da C., & Napolitano, R. de J. (2022). Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf
NLM
Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf
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Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf
Trabalho de evento-resumo
Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests (2022)
Ilídio, Pedro; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique ; Cerri, Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FARMACODINÂMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO
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ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Ilídio, P., Alves, A. H. R., Thiemann, O. H., & Cerri, R. (2022). Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
NLM
Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico (2022)
Correr, Guilherme Ilário; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, ÁLGEBRAS DE LIE, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRER, Guilherme Ilário e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Correr, G. I., & Pinto, D. de O. S. (2022). Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf
NLM
Correr GI, Pinto D de OS. Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf
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Correr GI, Pinto D de OS. Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf
Trabalho de evento-resumo
Quantum machine learning applications on NV centers (2022)
Domingues, Artur Venturelli; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Artur Venturelli e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Quantum machine learning applications on NV centers. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Domingues, A. V., & Muniz, S. R. (2022). Quantum machine learning applications on NV centers. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
NLM
Domingues AV, Muniz SR. Quantum machine learning applications on NV centers [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
Vancouver
Domingues AV, Muniz SR. Quantum machine learning applications on NV centers [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha (2022)
Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, André Luis Berteli
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: LISOZIMAS, CRISTALOGRAFIA, PROTEÍNAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JUCOVSKI, André Gustavo e AMBROSIO, André Luis Berteli. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Jucovski, A. G., & Ambrosio, A. L. B. (2022). Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf
NLM
Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf
Vancouver
Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf
Trabalho de evento-resumo
Classificação de minérios de ferro (2022)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: MINÉRIOS, FERRO, ESPECTROSCOPIA RAMAN, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Classificação de minérios de ferro. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2022). Classificação de minérios de ferro. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Classificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Classificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf
Trabalho de evento-resumo
Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina (2022)
Santos, Natália Carvalho; Comin, Cesar Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VASOS SANGUÍNEOS, ALGORITIMOS
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ABNT
SANTOS, Natália Carvalho e COMIN, Cesar Henrique. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Santos, N. C., & Comin, C. H. (2022). Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
NLM
Santos NC, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
Vancouver
Santos NC, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética (2022)
Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de; Paiva, Fernando Fernandes ; Guido, Rodrigo Capobianco
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2022). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
NLM
Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
Vancouver
Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
Trabalho de evento-resumo
Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos (2021)
Borsato, Vinicius El Khalili; Comin, Cesar Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VASOS SANGUÍNEOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BORSATO, Vinicius El Khalili e COMIN, Cesar Henrique. Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Borsato, V. E. K., & Comin, C. H. (2021). Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf
NLM
Borsato VEK, Comin CH. Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf
Vancouver
Borsato VEK, Comin CH. Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf
Trabalho de evento-resumo
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2021)
Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DO CAOS
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ABNT
LUCHESI, Ana Carolina Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2021). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
NLM
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Vancouver
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Trabalho de evento-resumo
Identificação de minérios de ferro (2021)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito de; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: BANCO DE DADOS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN, MINERAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito de e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Identificação de minérios de ferro. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/04413028-40f6-452e-acd8-f8bc6621a3fb/3051896.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. de, & Andrade, M. B. de. (2021). Identificação de minérios de ferro. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/04413028-40f6-452e-acd8-f8bc6621a3fb/3051896.pdf
NLM
Queiroz AAAE de, Andrade MB de. Identificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/04413028-40f6-452e-acd8-f8bc6621a3fb/3051896.pdf
Vancouver
Queiroz AAAE de, Andrade MB de. Identificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/04413028-40f6-452e-acd8-f8bc6621a3fb/3051896.pdf
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica (2021)
Miralhas, Vinicius de Souza; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ÓPTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRALHAS, Vinicius de Souza e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Miralhas, V. de S., & Muniz, S. R. (2021). Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
NLM
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Vancouver
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Trabalho de evento-resumo
Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2 (2021)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Melendez, Matias Eliseo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Soares, J. C., Soares, A. C., & Melendez, M. E. (2021). Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Soares JC, Soares AC, Melendez ME. Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Soares JC, Soares AC, Melendez ME. Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf

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