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Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Trabalho de evento
BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Sanches, Natan Henrique ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Trabalho de evento-resumo
Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum (2022)
Florentino, Bruno Rafael; Fontanari, José Fernando
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), ALGORITMOS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e FONTANARI, José Fernando. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., & Fontanari, J. F. (2022). Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf
NLM
Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf
Vancouver
Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum (2022)
Florentino, Bruno Rafael; Fontanari, José Fernando
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), ALGORITMOS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, FÍSICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e FONTANARI, José Fernando. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., & Fontanari, J. F. (2022). Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf
NLM
Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf
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Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf
Trabalho de evento-resumo
A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bioinspirados (2021)
Florentino, Bruno Rafael; Fontanari, José Fernando
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, AUTÔMATOS CELULARES, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e FONTANARI, José Fernando. A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bioinspirados. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/61d00a8c-5bdb-42a9-8bc1-1b58b1e8c5ee/3052671.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., & Fontanari, J. F. (2021). A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bioinspirados. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/61d00a8c-5bdb-42a9-8bc1-1b58b1e8c5ee/3052671.pdf
NLM
Florentino BR, Fontanari JF. A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bioinspirados [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/61d00a8c-5bdb-42a9-8bc1-1b58b1e8c5ee/3052671.pdf
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Florentino BR, Fontanari JF. A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bioinspirados [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/61d00a8c-5bdb-42a9-8bc1-1b58b1e8c5ee/3052671.pdf
Trabalho de evento-resumo
A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bio-inspirados (2021)
Florentino, Bruno Rafael; Fontanari, José Fernando
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, AUTÔMATOS CELULARES, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e FONTANARI, José Fernando. A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bio-inspirados. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/605b9116-c9a3-4940-8757-6f09a5c291bf/3050588.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., & Fontanari, J. F. (2021). A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bio-inspirados. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/605b9116-c9a3-4940-8757-6f09a5c291bf/3050588.pdf
NLM
Florentino BR, Fontanari JF. A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bio-inspirados [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/605b9116-c9a3-4940-8757-6f09a5c291bf/3050588.pdf
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Florentino BR, Fontanari JF. A malha mais curta ligando cidades: algoritmos bio-inspirados [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/605b9116-c9a3-4940-8757-6f09a5c291bf/3050588.pdf

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