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Dissertação (Mestrado)
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 24 jul. 2024.
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Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Dissertação (Mestrado)
Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (2022)
Santos, Daniel Augusto dos; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
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Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
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Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Dissertação (Mestrado)
Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (2021)
Santos, Felipe Cabrera Ribeiro dos; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador) ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS
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ABNT
SANTOS, Felipe Cabrera Ribeiro dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Santos, F. C. R. dos. (2021). Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
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Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
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Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão (2020)
Lama, Rafael Silva Del; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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LAMA, Rafael Silva Del. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Lama, R. S. D. (2020). Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
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Lama RSD. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
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Lama RSD. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
Dissertação (Mestrado)
Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (2020)
Bertalan, Vithor Gomes Ferreira; Ruiz, Evandro Eduardo Seron (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, PARECER, ALGORITMOS, PODER JUDICIÁRIO
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BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Bertalan, V. G. F. (2020). Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
NLM
Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
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Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
Dissertação (Mestrado)
Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (2020)
Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BASES DE DADOS, ALGORITMOS, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA
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MORAES, José Carlos Bueno de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Moraes, J. C. B. de. (2020). Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
NLM
Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
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Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)
Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
NLM
Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
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Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Dissertação (Mestrado)
Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (2019)
Oliveira Filho, Diogenes Laertius Silva de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA FILHO, Diogenes Laertius Silva de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Oliveira Filho, D. L. S. de. (2019). Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
NLM
Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
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Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/

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