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Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 09 jul. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Trabalho de evento
BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus (2022)
Meyer, Josh; Adelani, David Ifeoluwa; Casanova, Edresson ; Öktem, Alp ; Whitenack, Daniel; Weber, Julian; Kabongo, Salomon ; Salesky, Elizabeth ; Orife, Iroro; Leong, Colin; Ogayo, Perez; Emezue, Chris; Mukiibi, Jonathan; Osei, Salomey; Agbolo, Apelete; Akinode, Victor; Opoku, Bernard; Olanrewaju, Samuel; Alabi, Jesujoba ; Muhammad, Shamsuddeen
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, SÍNTESE DE FALA, LÍNGUAS AFRICANAS
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ABNT
MEYER, Josh et al. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. 2022, Anais.. Baixas: ISCA, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850. Acesso em: 09 jul. 2024.
APA
Meyer, J., Adelani, D. I., Casanova, E., Öktem, A., Whitenack, D., Weber, J., et al. (2022). BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2022-10850
NLM
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850
Vancouver
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850
Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774. Acesso em: 09 jul. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774

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