BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus (2022)
- Authors:
- Meyer, Josh
- Adelani, David Ifeoluwa
- Casanova, Edresson
- Öktem, Alp
- Whitenack, Daniel
- Weber, Julian
- Kabongo, Salomon
- Salesky, Elizabeth
- Orife, Iroro
- Leong, Colin
- Ogayo, Perez
- Emezue, Chris
- Mukiibi, Jonathan
- Osei, Salomey
- Agbolo, Apelete
- Akinode, Victor
- Opoku, Bernard
- Olanrewaju, Samuel
- Alabi, Jesujoba
- Muhammad, Shamsuddeen
- Autor USP: CASANOVA, EDRESSON - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.21437/Interspeech.2022-10850
- Subjects: CORPUS; RECONHECIMENTO DE VOZ; SÍNTESE DE FALA; LÍNGUAS AFRICANAS
- Keywords: TTS; text-to-speech; speech synthesis; speech corpora; speech data
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MEYER, Josh et al. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. 2022, Anais.. Baixas: ISCA, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Meyer, J., Adelani, D. I., Casanova, E., Öktem, A., Whitenack, D., Weber, J., et al. (2022). BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2022-10850 -
NLM
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850 -
Vancouver
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850 - Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0
- Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0
- Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala
- Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese
- Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification
- YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone
- Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022
- ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion
- TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition
- Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3143906.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
