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  • Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850
    • NLM

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
    • Vancouver

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
  • Source: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • NLM

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • Vancouver

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
  • Source: Neural Computation. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: CÉREBRO, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CIBA, Manuel et al. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, v. 32, n. 5, p. 887-911, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., Arruda, G. F. de, Peron, T., Comin, C. H., et al. (2020). Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, 32( 5), 887-911. doi:10.1162/neco_a_01277
    • NLM

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277
    • Vancouver

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277
  • Source: PLOS One. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      RODRIGUEZ, Mayra Z. et al. Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS One, v. 14, n. Ja 2019, p. e0210236-1-e0210236-34, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Rodriguez, M. Z., Comin, C. H., Casanova, D., Bruno, O. M., Amancio, D. R., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2019). Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS One, 14( Ja 2019), e0210236-1-e0210236-34. doi:10.1371/journal.pone.0210236
    • NLM

      Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS One. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
    • Vancouver

      Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS One. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TOPOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA, ANÁLISE DE ERROS

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    • ABNT

      PIMENTA, Mayra Z. et al. The impact of interconnecting topologies on SOM neural networks. 2018, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489044. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Pimenta, M. Z., Comin, C. H., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2018). The impact of interconnecting topologies on SOM neural networks. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489044
    • NLM

      Pimenta MZ, Comin CH, Rodrigues FA, Costa L da F. The impact of interconnecting topologies on SOM neural networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489044
    • Vancouver

      Pimenta MZ, Comin CH, Rodrigues FA, Costa L da F. The impact of interconnecting topologies on SOM neural networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489044
  • Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier A. e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks. Journal of Statistical Mechanics, v. 2017, p. 023401-1-023401-21, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa58ef. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2017). Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks. Journal of Statistical Mechanics, 2017, 023401-1-023401-21. doi:10.1088/1742-5468/aa58ef
    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2017 ; 2017 023401-1-023401-21.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa58ef
    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2017 ; 2017 023401-1-023401-21.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa58ef
  • Source: Information Sciences. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, SIMETRIA, MEDIDAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Filipi N et al. Concentric network symmetry. Information Sciences, v. 333, p. 61-80, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Silva, F. N., Comin, C. H., Peron, T., Rodrigues, F. A., Ye, C., Wilson, R. C., et al. (2016). Concentric network symmetry. Information Sciences, 333, 61-80. doi:10.1016/j.ins.2015.11.014
    • NLM

      Silva FN, Comin CH, Peron T, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014
    • Vancouver

      Silva FN, Comin CH, Peron T, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, v. 91, n. 5, p. 052805-1-052805-6, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Peron, T., Ji, P., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2015). Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, 91( 5), 052805-1-052805-6. doi:10.1103/PhysRevE.91.052805
    • NLM

      Peron T, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805
    • Vancouver

      Peron T, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805
  • Source: Oikos Journal: Synthesising Ecology. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELLO, Marco A. R et al. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos Journal: Synthesising Ecology, v. 124, n. 8, p. 1031-1039, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/oik.01613. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Mello, M. A. R., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., Kissling, W. D., Sekercioglu, Ç. H., Marquitti, F. M. D., & Kalko, E. K. V. (2015). Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos Journal: Synthesising Ecology, 124( 8), 1031-1039. doi:10.1111/oik.01613
    • NLM

      Mello MAR, Rodrigues FA, Costa L da F, Kissling WD, Sekercioglu ÇH, Marquitti FMD, Kalko EKV. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization [Internet]. Oikos Journal: Synthesising Ecology. 2015 ; 124( 8): 1031-1039.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.01613
    • Vancouver

      Mello MAR, Rodrigues FA, Costa L da F, Kissling WD, Sekercioglu ÇH, Marquitti FMD, Kalko EKV. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization [Internet]. Oikos Journal: Synthesising Ecology. 2015 ; 124( 8): 1031-1039.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.01613
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, TERMODINÂMICA, POLINÔMIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHENG, Ye et al. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E, v. 92, n. 3, p. 032810-1-032810-16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Cheng, Y., Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., et al. (2015). Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E, 92( 3), 032810-1-032810-16. doi:10.1103/PhysRevE.92.032810
    • NLM

      Cheng Y, Comin CH, Peron T, Silva FN, Rodrigues FA, Costa L da F, Torsello A, Hancock ER. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 92( 3): 032810-1-032810-16.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810
    • Vancouver

      Cheng Y, Comin CH, Peron T, Silva FN, Rodrigues FA, Costa L da F, Torsello A, Hancock ER. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 92( 3): 032810-1-032810-16.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, v. 90, n. 3, p. 032812-1-032812-17, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, André Luiz Barbieri,, Rodríguez, P. M., Rodrigues, F. A., Moreno, Y., & Costa, L. da F. (2014). Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, 90( 3), 032812-1-032812-17. doi:10.1103/PhysRevE.90.032812
    • NLM

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812
    • Vancouver

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812
  • Source: Nonlinear Processes in Geophysics Discussions. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions, v. 1, n. 1, p. 823-840, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/npgd-1-823-2014. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Peron, T., Comin, C. H., Amancio, D. R., Costa, L. da F., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2014). Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions, 1( 1), 823-840. doi:10.5194/npgd-1-823-2014
    • NLM

      Peron T, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA, Kurths J. Correlations between climate network and relief data [Internet]. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions. 2014 ; 1( 1): 823-840.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5194/npgd-1-823-2014
    • Vancouver

      Peron T, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA, Kurths J. Correlations between climate network and relief data [Internet]. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions. 2014 ; 1( 1): 823-840.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5194/npgd-1-823-2014
  • Source: Nonlinear Processes in Geophysics. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics, v. 21, n. 6, p. 1127-1132, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/npg-21-1127-2014. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Peron, T., Comin, C. H., Amancio, D. R., Costa, L. da F., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2014). Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics, 21( 6), 1127-1132. doi:10.5194/npg-21-1127-2014
    • NLM

      Peron T, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA, Kurths J. Correlations between climate network and relief data [Internet]. Nonlinear Processes in Geophysics. 2014 ; 21( 6): 1127-1132.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5194/npg-21-1127-2014
    • Vancouver

      Peron T, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA, Kurths J. Correlations between climate network and relief data [Internet]. Nonlinear Processes in Geophysics. 2014 ; 21( 6): 1127-1132.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5194/npg-21-1127-2014
  • Source: PLOS One. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. A systematic comparison of supervised classifiers. PLOS One, v. 9, n. 4, p. e94137-1-e94137-14, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094137. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Comin, C. H., Casanova, D., Travieso, G., Bruno, O. M., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2014). A systematic comparison of supervised classifiers. PLOS One, 9( 4), e94137-1-e94137-14. doi:10.1371/journal.pone.0094137
    • NLM

      Amancio DR, Comin CH, Casanova D, Travieso G, Bruno OM, Rodrigues FA, Costa L da F. A systematic comparison of supervised classifiers [Internet]. PLOS One. 2014 ; 9( 4): e94137-1-e94137-14.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094137
    • Vancouver

      Amancio DR, Comin CH, Casanova D, Travieso G, Bruno OM, Rodrigues FA, Costa L da F. A systematic comparison of supervised classifiers [Internet]. PLOS One. 2014 ; 9( 4): e94137-1-e94137-14.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094137
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      EROGLU, Deniz et al. Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E, v. 90, n. 4, p. 042919-1-042919-7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Eroglu, D., Peron, T., Marwan, N., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., Sebek, M., et al. (2014). Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E, 90( 4), 042919-1-042919-7. doi:10.1103/PhysRevE.90.042919
    • NLM

      Eroglu D, Peron T, Marwan N, Rodrigues FA, Costa L da F, Sebek M, Kiss IZ, Kurths J. Entropy of weighted recurrence plots [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 4): 042919-1-042919-7.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919
    • Vancouver

      Eroglu D, Peron T, Marwan N, Rodrigues FA, Costa L da F, Sebek M, Kiss IZ, Kurths J. Entropy of weighted recurrence plots [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 4): 042919-1-042919-7.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919
  • Source: Clinical Neurophysiology. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESQUIZOFRENIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology, v. 125, n. 8, p. 1589-1595, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2013.11.036. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Costa, L. da F., Schubert, D., & Rodrigues, F. A. (2014). Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology, 125( 8), 1589-1595. doi:10.1016/j.clinph.2013.11.036
    • NLM

      Arruda GF de, Costa L da F, Schubert D, Rodrigues FA. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia [Internet]. Clinical Neurophysiology. 2014 ; 125( 8): 1589-1595.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2013.11.036
    • Vancouver

      Arruda GF de, Costa L da F, Schubert D, Rodrigues FA. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia [Internet]. Clinical Neurophysiology. 2014 ; 125( 8): 1589-1595.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2013.11.036
  • Source: Journal of Computing in Civil Engineering. Unidades: ICMC, IFSC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOUVEIA, Lilian Tais de et al. Supervised classification of basaltic aggregate particles based on texture properties. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 27, n. 2, p. 177-182, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000212. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Gouveia, L. T. de, Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., Senger, L. J., & Costa, L. da F. (2013). Supervised classification of basaltic aggregate particles based on texture properties. Journal of Computing in Civil Engineering, 27( 2), 177-182. doi:10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000212
    • NLM

      Gouveia LT de, Arruda GF de, Rodrigues FA, Senger LJ, Costa L da F. Supervised classification of basaltic aggregate particles based on texture properties [Internet]. Journal of Computing in Civil Engineering. 2013 ; 27( 2): 177-182.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000212
    • Vancouver

      Gouveia LT de, Arruda GF de, Rodrigues FA, Senger LJ, Costa L da F. Supervised classification of basaltic aggregate particles based on texture properties [Internet]. Journal of Computing in Civil Engineering. 2013 ; 27( 2): 177-182.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000212
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FLORINDO, J. B. et al. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, v. 33, p. 798-806, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Backes, A. R., Castro, M. de, & Bruno, O. M. (2012). A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, 33, 798-806. doi:10.1016/j.patrec.2011.12.016
    • NLM

      Florindo JB, Backes AR, Castro M de, Bruno OM. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2012 ; 33 798-806.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016
    • Vancouver

      Florindo JB, Backes AR, Castro M de, Bruno OM. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2012 ; 33 798-806.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016
  • Source: Chaos. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure and resilience of financial market networks. Chaos, v. 22, n. 1, p. 013117-1-013117-6, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.3683467. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Peron, T., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2012). The structure and resilience of financial market networks. Chaos, 22( 1), 013117-1-013117-6. doi:10.1063/1.3683467
    • NLM

      Peron T, Costa L da F, Rodrigues FA. The structure and resilience of financial market networks [Internet]. Chaos. 2012 ; 22( 1): 013117-1-013117-6.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.3683467
    • Vancouver

      Peron T, Costa L da F, Rodrigues FA. The structure and resilience of financial market networks [Internet]. Chaos. 2012 ; 22( 1): 013117-1-013117-6.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.3683467

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