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  • Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      MARCO, Anderson Gonçalves et al. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Marco, A. G., Bruno, A. B., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2011). Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 42-51. Recuperado de http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
    • NLM

      Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
    • Vancouver

      Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf

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