ReP USP - Resultado da busca

Texto na web
Conecta: máquinas que aprendem e ensinam (2018)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EDUCAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Conecta: máquinas que aprendem e ensinam. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2018
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Conecta: máquinas que aprendem e ensinam. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/
NLM
Carvalho ACP de LF de. Conecta: máquinas que aprendem e ensinam [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. Conecta: máquinas que aprendem e ensinam [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/
Trabalho de evento-anais periodico
CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Discory Science - DS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2018
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-01771-2_8
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11198 114-128.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11198 114-128.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8
Trabalho de evento
Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning (2018)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489182. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489182
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489182
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489182
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems (2018)
Bringas, Pablo García; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Abraham, Ajith; Herrero, Álvaro; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRINGAS, Pablo García et al. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2018
APA
Bringas, P. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Abraham, A., Herrero, Á., Quintián, H., & Corchado, E. (2018). Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.06.074
NLM
Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
Vancouver
Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
Mestrado Profissionalizante
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
NLM
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Vancouver
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Trabalho de evento
A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques (2018)
Ferreira, Lucas D; Spadon, Gabriel; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: Frontiers in Education Conference - FIE. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM, COMPUTADOR NO ENSINO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Lucas D et al. A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659191. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Ferreira, L. D., Spadon, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rodrigues Junior, J. F. (2018). A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FIE.2018.8659191
NLM
Ferreira LD, Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF. A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659191
Vancouver
Ferreira LD, Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF. A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659191
Artigo de periodico
The utiml package: multi-label classification in R (2018)
Rivolli, Adriano; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: R Journal. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The utiml package: multi-label classification in R. R Journal, v. 10, n. 2, p. 24-37, 2018Tradução . . Disponível em: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). The utiml package: multi-label classification in R. R Journal, 10( 2), 24-37. Recuperado de https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
NLM
Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. The utiml package: multi-label classification in R [Internet]. R Journal. 2018 ; 10( 2): 24-37.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
Vancouver
Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. The utiml package: multi-label classification in R [Internet]. R Journal. 2018 ; 10( 2): 24-37.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
A cluster-based prototype reduction for online classification (2018)
Garcia, Kemilly Dearo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Moreira, João Mendes
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e MOREIRA, João Mendes. A cluster-based prototype reduction for online classification. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_63. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2018
APA
Garcia, K. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Moreira, J. M. (2018). A cluster-based prototype reduction for online classification. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-03493-1_63
NLM
Garcia KD, Carvalho ACP de LF de, Moreira JM. A cluster-based prototype reduction for online classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 11314 603-610.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_63
Vancouver
Garcia KD, Carvalho ACP de LF de, Moreira JM. A cluster-based prototype reduction for online classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 11314 603-610.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_63
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
Although Machine Learning is currently a hot topic... [Prefácio] (2018)
Bifet, Albert; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIFET, Albert e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2018
APA
Bifet, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2018). Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-94989-5
NLM
Bifet A, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio] [Internet]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5
Vancouver
Bifet A, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio] [Internet]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5
Artigo de periodico
Adaptive biometric systems using ensembles (2018)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: IEEE Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, v. 33, n. 2, p. 19-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, 33( 2), 19-28. doi:10.1109/MIS.2018.111144956
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
Dissertação (Mestrado)
Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (2018)
Corrêa, Igor Bueno; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA, Igor Bueno. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Corrêa, I. B. (2018). Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
NLM
Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
Vancouver
Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
Artigo de periodico
Enhancing multilabel classification for food truck recommendation (2018)
Rivolli, Adriano; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Expert Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, v. 35, n. 4, p. 1-9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12304. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Rivolli, A., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, 35( 4), 1-9. doi:10.1111/exsy.12304
NLM
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Vancouver
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Artigo de periodico
Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining (2018)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Bardon Junior, Sylvio
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BARDON JUNIOR, Sylvio. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, v. 116, p. 22-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Bardon Junior, S. (2018). Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, 116, 22-28. doi:10.1016/j.patrec.2018.09.004
NLM
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
Vancouver
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
Artigo de periodico
Predicting glass transition temperatures using neural networks (2018)
Cassar, Daniel R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Source: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VIDRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASSAR, Daniel R e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e ZANOTTO, Edgar Dutra. Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, v. 159, p. 249-256, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Cassar, D. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2018). Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, 159, 249-256. doi:10.1016/j.actamat.2018.08.022
NLM
Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022
Vancouver
Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022
Trabalho de evento
A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis (2018)
Machado, Bruno Brandoli; Spadon, Gabriel; Arruda, Mauro S; Gonçalves, Wesley N; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167192. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Machado, B. B., Spadon, G., Arruda, M. S., Gonçalves, W. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rodrigues Junior, J. F. (2018). A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167192
NLM
Machado BB, Spadon G, Arruda MS, Gonçalves WN, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167192
Vancouver
Machado BB, Spadon G, Arruda MS, Gonçalves WN, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167192
Trabalho de evento
Data complexity measures for imbalanced classification tasks (2018)
Barella, Victor H; Garcia, Luís P. F; Souto, Marcílio P. de; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor H et al. Data complexity measures for imbalanced classification tasks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Data complexity measures for imbalanced classification tasks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489661
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Artigo de periodico
An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams (2018)
Verdecia-Cabrera, Alberto; Blanco, Isvani Frías; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VERDECIA-CABRERA, Alberto e BLANCO, Isvani Frías e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, v. 22, n. 4, p. 787-806, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-173522. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Verdecia-Cabrera, A., Blanco, I. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, 22( 4), 787-806. doi:10.3233/IDA-173522
NLM
Verdecia-Cabrera A, Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2018 ; 22( 4): 787-806.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-173522
Vancouver
Verdecia-Cabrera A, Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2018 ; 22( 4): 787-806.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-173522
Texto na web
Aprendizado de máquina: aprendendo a ser artificialmente inteligente (2018)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aprendizado de máquina: aprendendo a ser artificialmente inteligente. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/aprendizado-de-maquina-aprendendo-ser-artificialmente-inteligente.html. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2018
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Aprendizado de máquina: aprendendo a ser artificialmente inteligente. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/aprendizado-de-maquina-aprendendo-ser-artificialmente-inteligente.html
NLM
Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: aprendendo a ser artificialmente inteligente [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/aprendizado-de-maquina-aprendendo-ser-artificialmente-inteligente.html
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: aprendendo a ser artificialmente inteligente [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/aprendizado-de-maquina-aprendendo-ser-artificialmente-inteligente.html
Trabalho de evento
Biometrics in a data stream context (2018)
Pisani, Paulo Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique. Biometrics in a data stream context. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/ctd/article/view/3650/3602. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Pisani, P. H. (2018). Biometrics in a data stream context. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/ctd/article/view/3650/3602
NLM
Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/ctd/article/view/3650/3602
Vancouver
Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/ctd/article/view/3650/3602
Trabalho de evento
Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem (2018)
Alcobaça, Edesio; Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALCOBAÇA, Edesio et al. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Alcobaça, E., Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00062
NLM
Alcobaça E, Mantovani RG, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062
Vancouver
Alcobaça E, Mantovani RG, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Source title

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration