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ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, v. 22, n. 2, p. 88-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Machicao, J., Craighero, F., Maspero, D., Angaroni, F., Damiani, C., Graudenzi, A., et al. (2021). On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, 22( 2), 88-97. doi:10.2174/1389202922666210301084151
NLM
Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
Vancouver
Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
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ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, v. 558, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Machicao, J., Ngo, Q. Q., Molchanov, V., Linsen, L., & Bruno, O. M. (2021). A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, 558, 1-20. doi:10.1016/j.ins.2020.10.041
NLM
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
Vancouver
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/. Acesso em: 10 out. 2024. , 2020
APA
Bruno, O. M. (2020). USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/
NLM
Bruno OM. USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;( 30 ju 2020):[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/
Vancouver
Bruno OM. USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;( 30 ju 2020):[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/
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ABNT
CERVANTES, Evelyn Perez et al. Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy. Neuroinformatics, v. 17, n. Ja 2019, p. 147-161, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-018-9388-7. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Cervantes, E. P., Comin, C. H., César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (2019). Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy. Neuroinformatics, 17( Ja 2019), 147-161. doi:10.1007/s12021-018-9388-7
NLM
Cervantes EP, Comin CH, César Júnior RM, Costa L da F. Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy [Internet]. Neuroinformatics. 2019 ; 17( Ja 2019): 147-161.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-018-9388-7
Vancouver
Cervantes EP, Comin CH, César Júnior RM, Costa L da F. Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy [Internet]. Neuroinformatics. 2019 ; 17( Ja 2019): 147-161.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-018-9388-7
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ABNT
CERVANTES, Evelyn Perez et al. Data-oriented neuron classification from their parts. 2017, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2016.7870905. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Cervantes, E. P., Comin, C. H., César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (2017). Data-oriented neuron classification from their parts. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE. doi:10.1109/eScience.2016.7870905
NLM
Cervantes EP, Comin CH, César Júnior RM, Costa L da F. Data-oriented neuron classification from their parts [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2016.7870905
Vancouver
Cervantes EP, Comin CH, César Júnior RM, Costa L da F. Data-oriented neuron classification from their parts [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2016.7870905
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ABNT
ALMEIDA FILHO, H. A. e BRUNO, Odemir Martinez. A hierarchical model of the metabolic machinery based on the kcore decomposition of plant metabolic networks. 2016, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2016. Disponível em: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
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Almeida Filho, H. A., & Bruno, O. M. (2016). A hierarchical model of the metabolic machinery based on the kcore decomposition of plant metabolic networks. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
NLM
Almeida Filho HA, Bruno OM. A hierarchical model of the metabolic machinery based on the kcore decomposition of plant metabolic networks [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
Vancouver
Almeida Filho HA, Bruno OM. A hierarchical model of the metabolic machinery based on the kcore decomposition of plant metabolic networks [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
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ABNT
JUSTO, M. J. M. e BRUNO, Odemir Martinez. A non-linear pattern recognition approach to extract patterns and pseudo-randomness. 2016, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2016. Disponível em: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
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Justo, M. J. M., & Bruno, O. M. (2016). A non-linear pattern recognition approach to extract patterns and pseudo-randomness. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
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Justo MJM, Bruno OM. A non-linear pattern recognition approach to extract patterns and pseudo-randomness [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
Vancouver
Justo MJM, Bruno OM. A non-linear pattern recognition approach to extract patterns and pseudo-randomness [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
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SCABINI, L. F. S. e BRUNO, Odemir Martinez. Complex networks on the analysis of multispectral images obtained by confocal laser scanning microscopy. 2016, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2016. Disponível em: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Scabini, L. F. S., & Bruno, O. M. (2016). Complex networks on the analysis of multispectral images obtained by confocal laser scanning microscopy. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
NLM
Scabini LFS, Bruno OM. Complex networks on the analysis of multispectral images obtained by confocal laser scanning microscopy [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
Vancouver
Scabini LFS, Bruno OM. Complex networks on the analysis of multispectral images obtained by confocal laser scanning microscopy [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
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ABNT
FALVO, M. e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. 2015, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2015. . Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Falvo, M., & Bruno, O. M. (2015). Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Falvo M, Bruno OM. Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 out. 10 ]
Vancouver
Falvo M, Bruno OM. Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 out. 10 ]
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ABNT
JUSTO, M. J. M. e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. 2015, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2015. . Acesso em: 10 out. 2024.
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Justo, M. J. M., & Bruno, O. M. (2015). Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Justo MJM, Bruno OM. Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 out. 10 ]
Vancouver
Justo MJM, Bruno OM. Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 out. 10 ]
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AMANCIO, Diego Raphael et al. A systematic comparison of supervised classifiers. PLOS One, v. 9, n. 4, p. e94137-1-e94137-14, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094137. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Amancio, D. R., Comin, C. H., Casanova, D., Travieso, G., Bruno, O. M., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2014). A systematic comparison of supervised classifiers. PLOS One, 9( 4), e94137-1-e94137-14. doi:10.1371/journal.pone.0094137
NLM
Amancio DR, Comin CH, Casanova D, Travieso G, Bruno OM, Rodrigues FA, Costa L da F. A systematic comparison of supervised classifiers [Internet]. PLOS One. 2014 ; 9( 4): e94137-1-e94137-14.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094137
Vancouver
Amancio DR, Comin CH, Casanova D, Travieso G, Bruno OM, Rodrigues FA, Costa L da F. A systematic comparison of supervised classifiers [Internet]. PLOS One. 2014 ; 9( 4): e94137-1-e94137-14.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094137
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JUSTO, M. J. M. e BRUNO, Odemir Martinez. Properties that arise from a depth-zoom analysis of the logistic map. 2014, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2014. . Acesso em: 10 out. 2024.
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Justo, M. J. M., & Bruno, O. M. (2014). Properties that arise from a depth-zoom analysis of the logistic map. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Justo MJM, Bruno OM. Properties that arise from a depth-zoom analysis of the logistic map. Livro de Resumos. 2014 ;[citado 2024 out. 10 ]
Vancouver
Justo MJM, Bruno OM. Properties that arise from a depth-zoom analysis of the logistic map. Livro de Resumos. 2014 ;[citado 2024 out. 10 ]