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Date published
- 2024 (~1)
- 2021 (~1)
Subjects
- amarração (1)
- aprendizado computacional (1)
- cabos de amarração (1)
- estruturas flutuantes (1)
- linguística de corpus (1)

Artigo de periodico
Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry (2024)
Cordeiro, Fábio Corrêa ; Silva, Patricia Ferreira da; Tessarollo, Alexandre ; Freitas, Claudia ; Souza, Elvis de ; Gomes, Diogo da Silva Magalhaes; Souza, Renato Rocha; Coelho, Flávio Codeço
Source: Computers and Geosciences. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ONTOLOGIAS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Fábio Corrêa et al. Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry. Computers and Geosciences, v. No 2024, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105714. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Cordeiro, F. C., Silva, P. F. da, Tessarollo, A., Freitas, C., Souza, E. de, Gomes, D. da S. M., et al. (2024). Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry. Computers and Geosciences, No 2024, 1-13. doi:10.1016/j.cageo.2024.105714
NLM
Cordeiro FC, Silva PF da, Tessarollo A, Freitas C, Souza E de, Gomes D da SM, Souza RR, Coelho FC. Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry [Internet]. Computers and Geosciences. 2024 ; No 2024 1-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105714
Vancouver
Cordeiro FC, Silva PF da, Tessarollo A, Freitas C, Souza E de, Gomes D da SM, Souza RR, Coelho FC. Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry [Internet]. Computers and Geosciences. 2024 ; No 2024 1-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105714
Artigo de periodico
Using neural network approaches to detect mooring line failure (2021)
Saad, Amir Muhammed ; Schopp, Florian ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena
Source: IEEE Access. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMARRAÇÃO, CABOS DE AMARRAÇÃO, ESTRUTURAS FLUTUANTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAAD, Amir Muhammed et al. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, v. fe 2021, p. 27678-27695, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Saad, A. M., Schopp, F., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Tannuri, E. A., Gomi, E. S., & Reali Costa, A. H. (2021). Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, fe 2021, 27678-27695. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058592
NLM
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592
Vancouver
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592

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