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Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Trabalho de evento-resumo
Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs (2023)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Trabalho de evento
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. In Anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC. doi:10.5753/ctd.2022.223252
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Artigo de jornal-dep/entr
“Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/. Acesso em: 04 ago. 2024. , 2022
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
NLM
Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
Trabalho de evento-resumo
Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes (2022)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2022). Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
Trabalho de evento-resumo
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2021)
Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DO CAOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUCHESI, Ana Carolina Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2021). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
NLM
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Vancouver
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Trabalho de evento-resumo
Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2021). Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf
Trabalho de evento-resumo
Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias (2020)
Teodosio, Nathan Pratta; Travieso, Gonzalo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEODOSIO, Nathan Pratta e TRAVIESO, Gonzalo. Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Teodosio, N. P., & Travieso, G. (2020). Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Teodosio NP, Travieso G. Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Teodosio NP, Travieso G. Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-anais periodico
Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib (2019)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Condori, Rayner Harold Montes ; Munhoz, Isabella de Cassia Lima; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC, BIOINFORMÁTICA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_34. Acesso em: 04 ago. 2024. , 2019
APA
Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., Munhoz, I. de C. L., & Bruno, O. M. (2019). Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29891-3_34
NLM
Scabini LF dos S, Condori RHM, Munhoz I de CL, Bruno OM. Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 389-401.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_34
Vancouver
Scabini LF dos S, Condori RHM, Munhoz I de CL, Bruno OM. Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 389-401.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_34
Trabalho de evento-anais periodico
A web-based system to assess texture analysis methods and datasets (2019)
Farfan, Alex Josue Florez; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARFAN, Alex Josue Florez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37. Acesso em: 04 ago. 2024. , 2019
APA
Farfan, A. J. F., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2019). A web-based system to assess texture analysis methods and datasets. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29891-3_37
NLM
Farfan AJF, Scabini LF dos S, Bruno OM. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 425-437.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37
Vancouver
Farfan AJF, Scabini LF dos S, Bruno OM. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 425-437.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors (2019)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Condori, Rayner Harold Montes ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing- ICIAP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18. Acesso em: 04 ago. 2024. , 2019
APA
Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30645-8_18
NLM
Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18
Vancouver
Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18
Artigo de periodico
A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization. Journal of Statistical Mechanics, v. No 2012, n. 11, p. P11018-1-P11018-12, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/11/P11018. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization. Journal of Statistical Mechanics, No 2012( 11), P11018-1-P11018-12. doi:10.1088/1742-5468/2012/11/P11018
NLM
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2012 ; No 2012( 11): P11018-1-P11018-12.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/11/P11018
Vancouver
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2012 ; No 2012( 11): P11018-1-P11018-12.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/11/P11018

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