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  • Source: Computação Brasil. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Flávio Soares Corrêa da e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Inteligência ética. Computação Brasil, n. 47, p. 15-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/compbr.2022.47.4401. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Silva, F. S. C. da, & Hirata, N. S. T. (2022). Inteligência ética. Computação Brasil, ( 47), 15-18. doi:10.5753/compbr.2022.47.4401
    • NLM

      Silva FSC da, Hirata NST. Inteligência ética [Internet]. Computação Brasil. 2022 ;( 47): 15-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/compbr.2022.47.4401
    • Vancouver

      Silva FSC da, Hirata NST. Inteligência ética [Internet]. Computação Brasil. 2022 ;( 47): 15-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/compbr.2022.47.4401
  • Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FERNANDEZ, Mariela Atausinchi. Classificação de imagens de plâncton usando múltiplas segmentações. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29052017-141908/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Fernandez, M. A. (2017). Classificação de imagens de plâncton usando múltiplas segmentações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29052017-141908/
    • NLM

      Fernandez MA. Classificação de imagens de plâncton usando múltiplas segmentações [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29052017-141908/
    • Vancouver

      Fernandez MA. Classificação de imagens de plâncton usando múltiplas segmentações [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29052017-141908/
  • Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE PROGRAMAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GRANGEIRO, Davi Souto. ExpressMath Online: um sistema web para o tratamento de dados de expressões matemáticas manuscritas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113000/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Grangeiro, D. S. (2015). ExpressMath Online: um sistema web para o tratamento de dados de expressões matemáticas manuscritas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113000/
    • NLM

      Grangeiro DS. ExpressMath Online: um sistema web para o tratamento de dados de expressões matemáticas manuscritas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113000/
    • Vancouver

      Grangeiro DS. ExpressMath Online: um sistema web para o tratamento de dados de expressões matemáticas manuscritas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113000/
  • Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DORNELLES, Marta Magda. Construção e seleção de janelas na combinação de W-operadores. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113003/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Dornelles, M. M. (2015). Construção e seleção de janelas na combinação de W-operadores (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113003/
    • NLM

      Dornelles MM. Construção e seleção de janelas na combinação de W-operadores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113003/
    • Vancouver

      Dornelles MM. Construção e seleção de janelas na combinação de W-operadores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113003/
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE ESCRITA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JULCA AGUILAR, Frank Dennis. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, v. 48, n. 3, p. 837-848, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Hirata, N. S. T., & Julca Aguilar, F. D. (2015). Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, 48( 3), 837-848. doi:10.1016/j.patcog.2014.09.015
    • NLM

      Hirata NST, Julca Aguilar FD. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions [Internet]. Pattern Recognition. 2015 ; 48( 3): 837-848.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015
    • Vancouver

      Hirata NST, Julca Aguilar FD. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions [Internet]. Pattern Recognition. 2015 ; 48( 3): 837-848.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015
  • Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcelo Valentim de. Um estudo empírico sobre classificação de símbolos matemáticos manuscritos. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122014-231522. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, M. V. de. (2014). Um estudo empírico sobre classificação de símbolos matemáticos manuscritos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122014-231522
    • NLM

      Oliveira MV de. Um estudo empírico sobre classificação de símbolos matemáticos manuscritos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122014-231522
    • Vancouver

      Oliveira MV de. Um estudo empírico sobre classificação de símbolos matemáticos manuscritos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122014-231522
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME

    Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KLAVA, Bruno e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. A model for simulating user interaction in hierarchical segmentation. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025885. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Klava, B., & Hirata, N. S. T. (2014). A model for simulating user interaction in hierarchical segmentation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2014.7025885
    • NLM

      Klava B, Hirata NST. A model for simulating user interaction in hierarchical segmentation [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025885
    • Vancouver

      Klava B, Hirata NST. A model for simulating user interaction in hierarchical segmentation [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025885
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE CARACTERES ACÚSTICOS, COMPUTAÇÃO MUSICAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTAGNER, Igor dos Santos e HIRATA JÚNIOR, Roberto e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. A machine learning based method for staff removal. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.545. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Montagner, I. dos S., Hirata Júnior, R., & Hirata, N. S. T. (2014). A machine learning based method for staff removal. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2014.545
    • NLM

      Montagner I dos S, Hirata Júnior R, Hirata NST. A machine learning based method for staff removal [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.545
    • Vancouver

      Montagner I dos S, Hirata Júnior R, Hirata NST. A machine learning based method for staff removal [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.545
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO MUSICAL, RECONHECIMENTO DE CARACTERES ACÚSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTAGNER, Igor dos Santos e HIRATA JÚNIOR, Roberto e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Learning to remove staff lines from music score images. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025529. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Montagner, I. dos S., Hirata Júnior, R., & Hirata, N. S. T. (2014). Learning to remove staff lines from music score images. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2014.7025529
    • NLM

      Montagner I dos S, Hirata Júnior R, Hirata NST. Learning to remove staff lines from music score images [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025529
    • Vancouver

      Montagner I dos S, Hirata Júnior R, Hirata NST. Learning to remove staff lines from music score images [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025529
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition - ICFHR. Unidade: IME

    Subjects: FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), RECONHECIMENTO DE ESCRITA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JULCA AGUILAR, Frank Dennis et al. Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICFHR.2014.90. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Julca Aguilar, F. D., Hirata, N. S. T., Viard Gaudin, C., Mouchère, H., & Medjkoune, S. (2014). Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICFHR.2014.90
    • NLM

      Julca Aguilar FD, Hirata NST, Viard Gaudin C, Mouchère H, Medjkoune S. Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR.2014.90
    • Vancouver

      Julca Aguilar FD, Hirata NST, Viard Gaudin C, Mouchère H, Medjkoune S. Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR.2014.90
  • Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUZ, Ney Barros. Análise automática de desempenho de classificadores e técnicas de classificação na plataforma R. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-152307/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Luz, N. B. (2005). Análise automática de desempenho de classificadores e técnicas de classificação na plataforma R (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-152307/
    • NLM

      Luz NB. Análise automática de desempenho de classificadores e técnicas de classificação na plataforma R [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-152307/
    • Vancouver

      Luz NB. Análise automática de desempenho de classificadores e técnicas de classificação na plataforma R [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-152307/
  • Source: Fundamenta Informaticae. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRERA, Júnior et al. Automatic programming of morphological machines by PAC learning. Fundamenta Informaticae, v. 41, n. 1-2, p. 229-258, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2000-411208. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Barrera, J., Terada, R., Hirata Júnior, R., & Hirata, N. S. T. (2000). Automatic programming of morphological machines by PAC learning. Fundamenta Informaticae, 41( 1-2), 229-258. doi:10.3233/FI-2000-411208
    • NLM

      Barrera J, Terada R, Hirata Júnior R, Hirata NST. Automatic programming of morphological machines by PAC learning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2000 ; 41( 1-2): 229-258.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2000-411208
    • Vancouver

      Barrera J, Terada R, Hirata Júnior R, Hirata NST. Automatic programming of morphological machines by PAC learning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2000 ; 41( 1-2): 229-258.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2000-411208

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