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Dissertação (Mestrado)
A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (2024)
Alarcon, Júlio Cesar Picolo; Borges, Ben-Hur Viana (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, DIELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA DE MICRO-ONDAS, AZEITE
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ABNT
ALARCON, Júlio Cesar Picolo. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/. Acesso em: 25 set. 2024.
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Alarcon, J. C. P. (2024). A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/
NLM
Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/
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Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/
Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
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Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Tese (Doutorado)
Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (2023)
Nabeyama, Guilherme Natsutaro Descrovi; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA, ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NABEYAMA, Guilherme Natsutaro Descrovi. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Nabeyama, G. N. D. (2023). Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
NLM
Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
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Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
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Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Tese (Doutorado)
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (2023)
Vimieiro, Rodrigo de Barros; Borges, Lucas Rodrigues (coorient); Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM
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VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
NLM
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
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Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Tese (Doutorado)
Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE
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ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
NLM
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
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Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Dissertação (Mestrado)
Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (2023)
Fehlberg, Rafael Prux; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, POLIMERIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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FEHLBERG, Rafael Prux. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Fehlberg, R. P. (2023). Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
NLM
Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
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Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
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Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Tese (Doutorado)
Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial (2021)
Casati, João Paulo Brognoni; Altafim, Ruy Alberto Corrêa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INSTRUMENTO DE MEDIDA, VEÍCULOS, CIDADES INTELIGENTES, TRÁFEGO RODOVIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASATI, João Paulo Brognoni. Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Casati, J. P. B. (2021). Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/
NLM
Casati JPB. Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/
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Casati JPB. Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/
Dissertação (Mestrado)
Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning (2021)
Barbalho, Pedro Inácio de Nascimento e; Coury, Denis Vinicius (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARBALHO, Pedro Inácio de Nascimento e. Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-03032021-172052/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Barbalho, P. I. de N. e. (2021). Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-03032021-172052/
NLM
Barbalho PI de N e. Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-03032021-172052/
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Barbalho PI de N e. Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-03032021-172052/
Dissertação (Mestrado)
A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (2020)
Ribeiro, Eduardo Godinho; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Eduardo Godinho. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Ribeiro, E. G. (2020). A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
NLM
Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
Vancouver
Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional (2020)
Morais, Gustavo Alves Prudencio de; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAIS, Gustavo Alves Prudencio de. Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Morais, G. A. P. de. (2020). Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/
NLM
Morais GAP de. Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/
Vancouver
Morais GAP de. Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (2020)
Turcato, Afonso Celso ; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, INTRUSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA DE REDES, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Turcato, A. C. (2020). Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
NLM
Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
Vancouver
Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (2019)
Balieiro, Ricardo Luis; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TRANSPORTADORES DE CORREIA, ELEMENTOS DE MÁQUINAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALIEIRO, Ricardo Luis. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Balieiro, R. L. (2019). Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
NLM
Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
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Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
Dissertação (Mestrado)
Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado (2019)
Rosa, Nícolas dos Santos; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Nícolas dos Santos. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Rosa, N. dos S. (2019). Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/
NLM
Rosa N dos S. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/
Vancouver
Rosa N dos S. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/
Dissertação (Mestrado)
Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization (2018)
Horita, Luiz Ricardo Takeshi; Grassi Junior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORITA, Luiz Ricardo Takeshi. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Horita, L. R. T. (2018). Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
NLM
Horita LRT. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
Vancouver
Horita LRT. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
Tese (Doutorado)
Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas (2017)
Liboni, Luisa Helena Bartocci ; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHA, REDES NEURAIS, MOTORES DE INDUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIBONI, Luisa Helena Bartocci. Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Liboni, L. H. B. (2017). Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/
NLM
Liboni LHB. Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/
Vancouver
Liboni LHB. Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/
Tese (Doutorado)
Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid (2017)
Borges, Fábbio Anderson Silva; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS OPERACIONAIS, TEMPO-REAL, ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Fábbio Anderson Silva. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Borges, F. A. S. (2017). Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/
NLM
Borges FAS. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/
Vancouver
Borges FAS. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/

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