Filtros : "Diniz, Carlos Alberto Ribeiro" "ICMC/UFSCar" Removidos: "FARMACIA" "me" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO NORMAL, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CALDAS, Tainá Santana. Distribuições combinadas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07052021-141327/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Caldas, T. S. (2021). Distribuições combinadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07052021-141327/
    • NLM

      Caldas TS. Distribuições combinadas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07052021-141327/
    • Vancouver

      Caldas TS. Distribuições combinadas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07052021-141327/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMARGO, Juliana Shibaki. Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Camargo, J. S. (2021). Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/
    • NLM

      Camargo JS. Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/
    • Vancouver

      Camargo JS. Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, João Flávio Andrade. Modelos preditivos para LGD. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Silva, J. F. A. (2018). Modelos preditivos para LGD (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
    • NLM

      Silva JFA. Modelos preditivos para LGD [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
    • Vancouver

      Silva JFA. Modelos preditivos para LGD [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: MÍNIMOS QUADRADOS, REGRESSÃO LINEAR, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASAGRANDE, Marcelo Henrique. Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n ). 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13082019-083254/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Casagrande, M. H. (2016). Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n ) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13082019-083254/
    • NLM

      Casagrande MH. Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n ) [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13082019-083254/
    • Vancouver

      Casagrande MH. Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n ) [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13082019-083254/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: DIAGNÓSTICO, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE ERROS, ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Eveliny Barroso da. Contribuições em modelos de regressão com erro de medida multiplicativo. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-084241/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Silva, E. B. da. (2016). Contribuições em modelos de regressão com erro de medida multiplicativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-084241/
    • NLM

      Silva EB da. Contribuições em modelos de regressão com erro de medida multiplicativo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-084241/
    • Vancouver

      Silva EB da. Contribuições em modelos de regressão com erro de medida multiplicativo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-084241/

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024