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  • Fonte: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BENATTI, Alexandre et al. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. Journal of Statistical Mechanics, v. 2020, n. 2, p. 023407-1-023407-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2020). Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. Journal of Statistical Mechanics, 2020( 2), 023407-1-023407-16. doi:10.1088/1742-5468/ab6de3
    • NLM

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2020 ; 2020( 2): 023407-1-023407-16.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3
    • Vancouver

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2020 ; 2020( 2): 023407-1-023407-16.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3
  • Fonte: Journal of Statistical Mechanics. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA

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    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. Robustness of community structure to node removal. Journal of Statistical Mechanics, v. 2015, n. 3, p. P03003-1-P03003-18, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2015/03/P03003. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2015). Robustness of community structure to node removal. Journal of Statistical Mechanics, 2015( 3), P03003-1-P03003-18. doi:10.1088/1742-5468/2015/03/P03003
    • NLM

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Robustness of community structure to node removal [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2015 ; 2015( 3): P03003-1-P03003-18.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2015/03/P03003
    • Vancouver

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Robustness of community structure to node removal [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2015 ; 2015( 3): P03003-1-P03003-18.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2015/03/P03003
  • Fonte: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization. Journal of Statistical Mechanics, v. No 2012, n. 11, p. P11018-1-P11018-12, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/11/P11018. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization. Journal of Statistical Mechanics, No 2012( 11), P11018-1-P11018-12. doi:10.1088/1742-5468/2012/11/P11018
    • NLM

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2012 ; No 2012( 11): P11018-1-P11018-12.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/11/P11018
    • Vancouver

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2012 ; No 2012( 11): P11018-1-P11018-12.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/11/P11018
  • Fonte: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. Using complex networks to quantify consistency in the use of words. Journal of Statistical Mechanics, v. 2012, n. Ja 2012, p. P01004-1-P01004-20, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/01/P01004. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Using complex networks to quantify consistency in the use of words. Journal of Statistical Mechanics, 2012( Ja 2012), P01004-1-P01004-20. doi:10.1088/1742-5468/2012/01/P01004
    • NLM

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Using complex networks to quantify consistency in the use of words [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2012 ; 2012( Ja 2012): P01004-1-P01004-20.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/01/P01004
    • Vancouver

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Using complex networks to quantify consistency in the use of words [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2012 ; 2012( Ja 2012): P01004-1-P01004-20.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2012/01/P01004

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