Subjects: PROBABILIDADE, TEORIA DOS GRAFOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
ABNT
OZELAME, Camila Sgarioni. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/. Acesso em: 18 ago. 2024.APA
Ozelame, C. S. (2021). Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/NLM
Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/Vancouver
Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/