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Dissertação (Mestrado)
Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript (2018)
Macedo, Charles Mendes de; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, QUALIDADE DE SOFTWARE, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MACEDO, Charles Mendes de. Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-29012019-152129/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Macedo, C. M. de. (2018). Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-29012019-152129/
NLM
Macedo CM de. Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-29012019-152129/
Vancouver
Macedo CM de. Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-29012019-152129/
Trabalho de evento
Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo (2018)
Souza Junior, M; França-Neto, José de Barros ; Saito, P. T. M; Bugatti, P. H
Source: Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .... Conference titles: Congresso Brasileiro de Soja. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, SOJA
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ABNT
SOUZA JUNIOR, M et al. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. 2018, Anais.. Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2018. p. 1079 : il. Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Souza Junior, M., França-Neto, J. de B., Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2018). Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. In Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. (p. 1079 : il). Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
NLM
Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
Vancouver
Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
Artigo de periodico
An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation (2018)
Campos, José; Ge, Yan; Albunian, Nasser; Fraser, Gordon; Eler, Marcelo Medeiros; Arcuri, Andrea
Source: Information and Software Technology. Unidade: EACH
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CAMPOS, José et al. An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation. Information and Software Technology, v. 104, p. 207-235, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.010. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Campos, J., Ge, Y., Albunian, N., Fraser, G., Eler, M. M., & Arcuri, A. (2018). An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation. Information and Software Technology, 104, 207-235. doi:10.1016/j.infsof.2018.08.010
NLM
Campos J, Ge Y, Albunian N, Fraser G, Eler MM, Arcuri A. An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation [Internet]. Information and Software Technology. 2018 ; 104 207-235.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.010
Vancouver
Campos J, Ge Y, Albunian N, Fraser G, Eler MM, Arcuri A. An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation [Internet]. Information and Software Technology. 2018 ; 104 207-235.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.010
Trabalho de evento
3D objects recognition using artificial neural networks (2018)
Correa, Diogo Santos Ortiz; Osório, Fernando Santos
Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÔS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM 3D, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
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ABNT
CORREA, Diogo Santos Ortiz e OSÓRIO, Fernando Santos. 3D objects recognition using artificial neural networks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00042. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Correa, D. S. O., & Osório, F. S. (2018). 3D objects recognition using artificial neural networks. In . Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2018.00042
NLM
Correa DSO, Osório FS. 3D objects recognition using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00042
Vancouver
Correa DSO, Osório FS. 3D objects recognition using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00042
Trabalho de evento
Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts (2018)
Reis, Denis M. dos; Maletzke, André G; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
REIS, Denis M. dos e MALETZKE, André G e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Reis, D. M. dos, Maletzke, A. G., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167189
NLM
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189
Vancouver
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189
Artigo de periodico
Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression (2018)
Bui, Tu; Ribeiro, Leonardo; Ponti, Moacir Antonelli ; Collomosse, John
Source: Computers & Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BENCHMARKS
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ABNT
BUI, Tu et al. Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. Computers & Graphics, v. 71, p. 77-87, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.12.006. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bui, T., Ribeiro, L., Ponti, M. A., & Collomosse, J. (2018). Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. Computers & Graphics, 71, 77-87. doi:10.1016/j.cag.2017.12.006
NLM
Bui T, Ribeiro L, Ponti MA, Collomosse J. Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression [Internet]. Computers & Graphics. 2018 ; 71 77-87.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.12.006
Vancouver
Bui T, Ribeiro L, Ponti MA, Collomosse J. Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression [Internet]. Computers & Graphics. 2018 ; 71 77-87.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.12.006
Trabalho de evento
Evaluating stream classifiers with delayed labels information (2018)
Souza, Vinícius Mourão Alves de; Silva, Tiago Pinho da; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e SILVA, Tiago Pinho da e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Evaluating stream classifiers with delayed labels information. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A. de, Silva, T. P. da, & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Evaluating stream classifiers with delayed labels information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00077
NLM
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077
Vancouver
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077
Texto na web
Conecta: máquinas que aprendem e ensinam (2018)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EDUCAÇÃO
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ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Conecta: máquinas que aprendem e ensinam. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2018
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Conecta: máquinas que aprendem e ensinam. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/
NLM
Carvalho ACP de LF de. Conecta: máquinas que aprendem e ensinam [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. Conecta: máquinas que aprendem e ensinam [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://cienciaparaeducacao.org/blog/2018/01/09/conecta-aprendizado-de-maquina/
Trabalho de evento-anais periodico
CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Discory Science - DS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2018
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-01771-2_8
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11198 114-128.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11198 114-128.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8
Trabalho de evento
Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning (2018)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489182. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489182
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489182
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. Statistical versus distance-based meta-features for clustering algorithm recommendation using meta-learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489182
Dissertação (Mestrado)
Otimização multinível em predição de links (2018)
Silva, Vinícius Ferreira da; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES SOCIAIS, REDES COMPLEXAS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Vinícius Ferreira da. Otimização multinível em predição de links. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, V. F. da. (2018). Otimização multinível em predição de links (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/
NLM
Silva VF da. Otimização multinível em predição de links [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/
Vancouver
Silva VF da. Otimização multinível em predição de links [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/
Trabalho de evento-anais periodico
Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course (2018)
Penteado, Bruno Elias; Isotani, Seiji ; Paiva, Paula M; Morettin-Zupelari, Marina; Ferrari, Deborah Viviane
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidades: ICMC, FOB
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, ENSINO E APRENDIZAGEM, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Bruno Elias et al. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2018
APA
Penteado, B. E., Isotani, S., Paiva, P. M., Morettin-Zupelari, M., & Ferrari, D. V. (2018). Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-93846-2_49
NLM
Penteado BE, Isotani S, Paiva PM, Morettin-Zupelari M, Ferrari DV. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10948 266-270.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49
Vancouver
Penteado BE, Isotani S, Paiva PM, Morettin-Zupelari M, Ferrari DV. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10948 266-270.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49
Trabalho de evento
A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation (2018)
Trojahn, Tiago Henrique; Kishi, Rodrigo Mitsuo; Goularte, Rudinei
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VÍDEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Trojahn, T. H., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2018). A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243109
NLM
Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Vancouver
Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Mestrado Profissionalizante
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
NLM
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Vancouver
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Artigo de periodico
Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems (2018)
Ferreira, Martha Dais; Corrêa, Débora Cristina; Nonato, Luis Gustavo ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Martha Dais et al. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. Expert Systems with Applications, v. 94, p. 205-217, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ferreira, M. D., Corrêa, D. C., Nonato, L. G., & Mello, R. F. de. (2018). Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. Expert Systems with Applications, 94, 205-217. doi:10.1016/j.eswa.2017.10.052
NLM
Ferreira MD, Corrêa DC, Nonato LG, Mello RF de. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 94 205-217.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052
Vancouver
Ferreira MD, Corrêa DC, Nonato LG, Mello RF de. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 94 205-217.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052
Trabalho de evento
Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks (2018)
Nazaré, Tiago Santana de ; Costa, Gabriel B. Paranhos da; Mello, Rodrigo Fernandes de; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAZARÉ, Tiago Santana de et al. Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2018.00053. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nazaré, T. S. de, Costa, G. B. P. da, Mello, R. F. de, & Ponti, M. A. (2018). Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2018.00053
NLM
Nazaré TS de, Costa GBP da, Mello RF de, Ponti MA. Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2018.00053
Vancouver
Nazaré TS de, Costa GBP da, Mello RF de, Ponti MA. Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2018.00053
Artigo de periodico
A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization (2018)
Motta, Danilo; Casaca, Wallace; Pagliosa, Paulo; Paiva, Afonso
Source: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTTA, Danilo et al. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, v. 21, n. 4, p. 625-636, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Motta, D., Casaca, W., Pagliosa, P., & Paiva, A. (2018). A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, 21( 4), 625-636. doi:10.1007/s12650-018-0474-6
NLM
Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
Vancouver
Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
Trabalho de evento
A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques (2018)
Ferreira, Lucas D; Spadon, Gabriel; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: Frontiers in Education Conference - FIE. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM, COMPUTADOR NO ENSINO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Lucas D et al. A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659191. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ferreira, L. D., Spadon, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rodrigues Junior, J. F. (2018). A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FIE.2018.8659191
NLM
Ferreira LD, Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF. A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659191
Vancouver
Ferreira LD, Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF. A comparative analysis of the automatic modeling of learning styles through machine learning techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659191
Trabalho de evento
Towards adaptation and personalization in task based on human-robot interaction (2018)
Tozadore, Daniel C; Valentini, João Pedro Hannauer; Rodrigues, Victor Henrique S; Vendrameto, Fernando M. L; Zavarizz, Rodrigo G; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÔS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOZADORE, Daniel C et al. Towards adaptation and personalization in task based on human-robot interaction. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00075. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Tozadore, D. C., Valentini, J. P. H., Rodrigues, V. H. S., Vendrameto, F. M. L., Zavarizz, R. G., & Romero, R. A. F. (2018). Towards adaptation and personalization in task based on human-robot interaction. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00075
NLM
Tozadore DC, Valentini JPH, Rodrigues VHS, Vendrameto FML, Zavarizz RG, Romero RAF. Towards adaptation and personalization in task based on human-robot interaction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00075
Vancouver
Tozadore DC, Valentini JPH, Rodrigues VHS, Vendrameto FML, Zavarizz RG, Romero RAF. Towards adaptation and personalization in task based on human-robot interaction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00075
Mestrado Profissionalizante
A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (2018)
Batista, Maria Rita Sifuentes; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDES NEURAIS, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Maria Rita Sifuentes. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Batista, M. R. S. (2018). A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
NLM
Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
Vancouver
Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

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