Ruezzene, Camila Bermond; Miranda, Renato Billia de; Bolleli, Talyson de Melo; Mauad, Frederico Fábio 
Fonte: Revista Ambiente e Água. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, BACIA HIDROGRÁFICA, TOMADA DE DECISÃO, ENGENHARIA HIDRÁULICA
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ABNT
RUEZZENE, Camila Bermond et al. Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence. Revista Ambiente e Água, v. 16, n. 6, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2767. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Ruezzene, C. B., Miranda, R. B. de, Bolleli, T. de M., & Mauad, F. F. (2022). Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence. Revista Ambiente e Água, 16( 6), 1-14. doi:10.4136/ambi-agua.2767NLM
Ruezzene CB, Miranda RB de, Bolleli T de M, Mauad FF. Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence [Internet]. Revista Ambiente e Água. 2022 ; 16( 6): 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2767Vancouver
Ruezzene CB, Miranda RB de, Bolleli T de M, Mauad FF. Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence [Internet]. Revista Ambiente e Água. 2022 ; 16( 6): 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2767
