Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUAD, FREDERICO FABIO - EESC ; RUEZZENE, CAMILA BERMOND - EESC ; BOLLÉLI, TALYSON DE MELO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.4136/ambi-agua.2767
- Subjects: REDES NEURAIS; BACIA HIDROGRÁFICA; TOMADA DE DECISÃO; ENGENHARIA HIDRÁULICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IPABH
- Publisher place: Taubaté, SP
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Revista Ambiente e Água
- ISSN: 1980-993X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 6, article e2767, p. 1-14, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RUEZZENE, Camila Bermond et al. Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence. Revista Ambiente e Água, v. 16, n. 6, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2767. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Ruezzene, C. B., Miranda, R. B. de, Bolleli, T. de M., & Mauad, F. F. (2022). Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence. Revista Ambiente e Água, 16( 6), 1-14. doi:10.4136/ambi-agua.2767 -
NLM
Ruezzene CB, Miranda RB de, Bolleli T de M, Mauad FF. Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence [Internet]. Revista Ambiente e Água. 2022 ; 16( 6): 1-14.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2767 -
Vancouver
Ruezzene CB, Miranda RB de, Bolleli T de M, Mauad FF. Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence [Internet]. Revista Ambiente e Água. 2022 ; 16( 6): 1-14.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2767 - Análise da confiabilidade dos dados de precipitação do CHIRPS para estimativa da erosividade das chuvas na região central do Estado de São Paulo
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Informações sobre o DOI: 10.4136/ambi-agua.2767 (Fonte: oaDOI API)
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