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Artigo de periodico
SeismicMesh: triangular meshing for seismology (2021)
Roberts, Keith Jared; Gioria, Rafael dos Santos ; Pringle, Willian J.
Source: Journal of Open Source Software (JOSS). Unidade: EP
Subjects: SISMOLOGIA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROBERTS, Keith Jared e GIORIA, Rafael dos Santos e PRINGLE, Willian J. SeismicMesh: triangular meshing for seismology. Journal of Open Source Software (JOSS), v. 6 n. 57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21105/joss.02687. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Roberts, K. J., Gioria, R. dos S., & Pringle, W. J. (2021). SeismicMesh: triangular meshing for seismology. Journal of Open Source Software (JOSS), 6 n. 57. doi:10.21105/joss.02687
NLM
Roberts KJ, Gioria R dos S, Pringle WJ. SeismicMesh: triangular meshing for seismology [Internet]. Journal of Open Source Software (JOSS). 2021 ; 6 n. 57[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.21105/joss.02687
Vancouver
Roberts KJ, Gioria R dos S, Pringle WJ. SeismicMesh: triangular meshing for seismology [Internet]. Journal of Open Source Software (JOSS). 2021 ; 6 n. 57[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.21105/joss.02687
Trabalho de evento
A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building (2020)
Targino, Jonas Mendonça; Roberts, Keith Jared; Souza, Jaime Freire de; Santos, Henrique Bueno dos; Senger, Hermes; Gioria, Rafael dos Santos ; Gomi, Edson Satoshi
Conference titles: EAGE Conference on Machine Learning in Americas. Unidade: EP
Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, SISMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça et al. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. 2020, Anais.. Cartagena: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Targino, J. M., Roberts, K. J., Souza, J. F. de, Santos, H. B. dos, Senger, H., Gioria, R. dos S., & Gomi, E. S. (2020). A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. In . Cartagena: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3997/2214-4609.202084014
NLM
Targino JM, Roberts KJ, Souza JF de, Santos HB dos, Senger H, Gioria R dos S, Gomi ES. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014
Vancouver
Targino JM, Roberts KJ, Souza JF de, Santos HB dos, Senger H, Gioria R dos S, Gomi ES. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014

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