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Tese (Doutorado)
Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves (2022)
Silva, Lorrany Cristina da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Santos, Maristela Oliveira dos (coorient)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE, PROGRAMAÇÃO MISTA, TRANSPORTE AÉREO, TRÁFEGO AÉREO, AERONAVES
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ABNT
SILVA, Lorrany Cristina da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/. Acesso em: 25 jul. 2024.
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Silva, L. C. da. (2022). Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
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Silva LC da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
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Silva LC da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
Tese (Doutorado)
Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio (2022)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Braz, D. D. de C. (2022). Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
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Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
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Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
Tese (Doutorado)
Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (2021)
Garcia, Kemilly Dearo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Garcia, K. D. (2021). Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
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Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
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Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
Tese (Doutorado)
Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (2021)
Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, COLETA DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Barella, V. H. (2021). Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
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Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
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Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
Tese (Doutorado)
Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (2021)
Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS, BIOINFORMÁTICA, GESTANTES
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GELATTI, Giovana Jaskulski. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Gelatti, G. J. (2021). Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
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Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
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Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
Dissertação (Mestrado)
Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas (2020)
Calza, Bruno Angeli; Alves, Luiz Gustavo de Andrade (Orientador); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, NOTA FISCAL ELETRÔNICA, REDES COMPLEXAS, ECONOMIA, MONOPÓLIO
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CALZA, Bruno Angeli. Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Calza, B. A. (2020). Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/
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Calza BA. Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/
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Calza BA. Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/
Tese (Doutorado)
Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (2020)
Padilha, Victor Alexandre; Backofen, Rolf (Orientador); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, EXPRESSÃO GÊNICA, PROTEÍNAS, BIOINFORMÁTICA
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PADILHA, Victor Alexandre. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Padilha, V. A. (2020). Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
NLM
Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
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Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
Tese (Doutorado)
Label operation for multi-label learning (2020)
Silva, Adriano Rivolli da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, METODOLOGIA DA PESQUISA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
SILVA, Adriano Rivolli da. Label operation for multi-label learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Silva, A. R. da. (2020). Label operation for multi-label learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
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Silva AR da. Label operation for multi-label learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
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Silva AR da. Label operation for multi-label learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
Tese (Doutorado)
Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data (2019)
Silva, Kelly Cristina Ramos da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VALORES ATÍPICOS, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO
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ABNT
SILVA, Kelly Cristina Ramos da. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Silva, K. C. R. da. (2019). Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
NLM
Silva KCR da. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
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Silva KCR da. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
Mestrado Profissionalizante
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA
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ABNT
OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
NLM
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
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Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Dissertação (Mestrado)
Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (2018)
Corrêa, Igor Bueno; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CORRÊA, Igor Bueno. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Corrêa, I. B. (2018). Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
NLM
Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
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Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
Tese (Doutorado)
Evolutionary ensembles for imbalanced learning (2018)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Evolutionary ensembles for imbalanced learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Fernandes, E. R. Q. (2018). Evolutionary ensembles for imbalanced learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
NLM
Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
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Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
Tese (Doutorado)
Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (2018)
Mantovani, Rafael Gomes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Vanschoren, Joaquin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Mantovani, R. G. (2018). Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
NLM
Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
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Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
Tese (Doutorado)
Biometrics in a data stream context (2017)
Pisani, Paulo Henrique; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: WEB SITES, DESIGN, BANCO DE DADOS, TEMPO-REAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique. Biometrics in a data stream context. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Pisani, P. H. (2017). Biometrics in a data stream context (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
NLM
Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
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Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
Tese (Doutorado)
Seleção e controle do viés de aprendizado ativo (2016)
Santos, Davi Pereira dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Davi Pereira dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Santos, D. P. dos. (2016). Seleção e controle do viés de aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
NLM
Santos DP dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
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Santos DP dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
Tese (Doutorado)
Noise detection in classification problems (2016)
Garcia, Luís Paulo Faina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina. Noise detection in classification problems. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Garcia, L. P. F. (2016). Noise detection in classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
NLM
Garcia LPF. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
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Garcia LPF. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (2015)
Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Barella, V. H. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
NLM
Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
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Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
Tese (Doutorado)
Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques (2014)
Lopes, Ivani de Oliveira Negrão; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Ivani de Oliveira Negrão. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Lopes, I. de O. N. (2014). Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
NLM
Lopes I de ON. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
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Lopes I de ON. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
Tese (Doutorado)
Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse (2014)
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIVA, Elaine Ribeiro de Faria. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Paiva, E. R. de F. (2014). Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/
NLM
Paiva ER de F. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/
Vancouver
Paiva ER de F. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/
Tese (Doutorado)
Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador (2013)
Vallim, Rosane Maria Maffei; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR, MODELAGEM DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane Maria Maffei. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/. Acesso em: 25 jul. 2024.
APA
Vallim, R. M. M. (2013). Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/
NLM
Vallim RMM. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/
Vancouver
Vallim RMM. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/

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