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Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 28 jun. 2024.
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Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
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Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
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Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Dissertação (Mestrado)
Tempo estimation via self-supervised learning (2023)
Morais, Giovana Vieira de; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SOM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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MORAIS, Giovana Vieira de. Tempo estimation via self-supervised learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/. Acesso em: 28 jun. 2024.
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Morais, G. V. de. (2023). Tempo estimation via self-supervised learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/
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Morais GV de. Tempo estimation via self-supervised learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/
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Morais GV de. Tempo estimation via self-supervised learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/
Dissertação (Mestrado)
Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (2023)
Martinelli, Giovana; Camargo, Raphael Y. de (coorient) ; Kon, Fábio (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA, MORTALIDADE, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
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MARTINELLI, Giovana. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/. Acesso em: 28 jun. 2024.
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Martinelli, G. (2023). Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/
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Martinelli G. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/
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Martinelli G. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/
Dissertação (Mestrado)
Using natural language processing techniques for automated code refactoring (2023)
Barzilay, Alan ; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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BARZILAY, Alan. Using natural language processing techniques for automated code refactoring. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/. Acesso em: 28 jun. 2024.
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Barzilay, A. (2023). Using natural language processing techniques for automated code refactoring (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/
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Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/
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Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/
Tese (Doutorado)
Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs (2023)
Hamidishad, Nayereh; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS
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HAMIDISHAD, Nayereh. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/. Acesso em: 28 jun. 2024.
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Hamidishad, N. (2023). Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/
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Hamidishad N. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/
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Hamidishad N. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/
Tese (Doutorado)
Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study (2023)
Pina, Diogo de Jesus ; Goldman, Alfredo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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PINA, Diogo de Jesus. Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/. Acesso em: 28 jun. 2024.
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Pina, D. de J. (2023). Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/
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Pina D de J. Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/
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Pina D de J. Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/
Tese (Doutorado)
Assessment of bias in a crowdsourcing accessibility system using serious games (2023)
Barguil, João Marcos de Mattos; Kon, Fábio (coorient) ; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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BARGUIL, João Marcos de Mattos. Assessment of bias in a crowdsourcing accessibility system using serious games. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02012024-175653/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Barguil, J. M. de M. (2023). Assessment of bias in a crowdsourcing accessibility system using serious games (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02012024-175653/
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Barguil JM de M. Assessment of bias in a crowdsourcing accessibility system using serious games [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02012024-175653/
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Barguil JM de M. Assessment of bias in a crowdsourcing accessibility system using serious games [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02012024-175653/
Dissertação (Mestrado)
End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (2023)
Heringer, Adauton Machado; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
HERINGER, Adauton Machado. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Heringer, A. M. (2023). End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/
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Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/
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Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/
Dissertação (Mestrado)
Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MADEIRA, Tiago. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Madeira, T. (2023). Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
NLM
Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
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Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
Dissertação (Mestrado)
Scalable learning of probabilistic circuits (2022)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
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Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
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Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Dissertação (Mestrado)
Mitigação de ataques DDoS na IoT por meio de aprendizado de máquina e virtualização de funções de rede (2022)
Oliveira, Guilherme Werneck de ; Batista, Daniel Macêdo (Orientador) ; Santos, Aldri Luiz Dos (coorient)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
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OLIVEIRA, Guilherme Werneck de. Mitigação de ataques DDoS na IoT por meio de aprendizado de máquina e virtualização de funções de rede. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01122022-114225/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Oliveira, G. W. de. (2022). Mitigação de ataques DDoS na IoT por meio de aprendizado de máquina e virtualização de funções de rede (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01122022-114225/
NLM
Oliveira GW de. Mitigação de ataques DDoS na IoT por meio de aprendizado de máquina e virtualização de funções de rede [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01122022-114225/
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Oliveira GW de. Mitigação de ataques DDoS na IoT por meio de aprendizado de máquina e virtualização de funções de rede [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01122022-114225/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (2022)
Kauffmann, Piero Conti; Stern, Julio Michael (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
KAUFFMANN, Piero Conti. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Kauffmann, P. C. (2022). Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
NLM
Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
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Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
Dissertação (Mestrado)
Predição de surtos de dengue e diagnóstico de sífilis congênita utilizando aprendizado de máquina (2022)
Aleixo, Robson Pereira; Camargo, Raphael Y. de (Orientador) ; Kon, Fábio (coorient)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DENGUE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SÍFILIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALEIXO, Robson Pereira. Predição de surtos de dengue e diagnóstico de sífilis congênita utilizando aprendizado de máquina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26012023-200820/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Aleixo, R. P. (2022). Predição de surtos de dengue e diagnóstico de sífilis congênita utilizando aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26012023-200820/
NLM
Aleixo RP. Predição de surtos de dengue e diagnóstico de sífilis congênita utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26012023-200820/
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Aleixo RP. Predição de surtos de dengue e diagnóstico de sífilis congênita utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26012023-200820/
Dissertação (Mestrado)
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments (2022)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Lovatto, Â. G. (2022). Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
NLM
Lovatto ÂG. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
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Lovatto ÂG. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
Dissertação (Mestrado)
Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (2021)
Santos, Luis Gustavo Moneda dos; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luis Gustavo Moneda dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Santos, L. G. M. dos. (2021). Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
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Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
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Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
Dissertação (Mestrado)
Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (2021)
Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, XADREZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Hayashi, S. Y. (2021). Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
NLM
Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
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Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
Dissertação (Mestrado)
Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution (2021)
Abello, Antonio Augusto; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABELLO, Antonio Augusto. Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16122021-182010/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Abello, A. A. (2021). Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16122021-182010/
NLM
Abello AA. Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16122021-182010/
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Abello AA. Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16122021-182010/
Dissertação (Mestrado)
A self-supervised learning approach for astronomical images (2021)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ASTRONOMIA, SOFTWARES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante. A self-supervised learning approach for astronomical images. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Martinazzo, A. C. R. C. (2021). A self-supervised learning approach for astronomical images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
NLM
Martinazzo ACRC. A self-supervised learning approach for astronomical images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
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Martinazzo ACRC. A self-supervised learning approach for astronomical images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
Dissertação (Mestrado)
Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina (2021)
Moraes, Paula Kintschev Santana de; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Paula Kintschev Santana de. Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Moraes, P. K. S. de. (2021). Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/
NLM
Moraes PKS de. Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/
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Moraes PKS de. Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/
Dissertação (Mestrado)
Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (2021)
Leme, Bruno; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEME, Bruno. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Leme, B. (2021). Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
NLM
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
Vancouver
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/

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