Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação (2024)
Unidade: ICMCSubjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/. Acesso em: 09 out. 2024.APA
Souza, R. F. de. (2024). Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/NLM
Souza RF de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/Vancouver
Souza RF de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/