Menu

Filtros : "ALGORITMOS" "2022" "EP" Removidos: "HEP" "9 SIICUSP Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 8 (8 records)

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise do impacto do agrupamento da demanda na qualidade da solução de problemas de localização de instalações (2022)

    Imai, Renata Akemi Marçal; Cunha, Cláudio Barbieri da (Orientador) ; Guazzelli, Cauê Sauter (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: DEMANDA, FARMÁCIA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IMAI, Renata Akemi Marçal. Análise do impacto do agrupamento da demanda na qualidade da solução de problemas de localização de instalações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-20072023-134526/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Imai, R. A. M. (2022). Análise do impacto do agrupamento da demanda na qualidade da solução de problemas de localização de instalações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-20072023-134526/

    • NLM

      Imai RAM. Análise do impacto do agrupamento da demanda na qualidade da solução de problemas de localização de instalações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-20072023-134526/

    • Vancouver

      Imai RAM. Análise do impacto do agrupamento da demanda na qualidade da solução de problemas de localização de instalações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-20072023-134526/

  • Dissertação (Mestrado)

    Optimization and learning applied to control and modeling of mechatronic systems (2022)

    Peixoto, Bruno Henrique Lobo Netto; Pait, Felipe Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: ALGORITMOS, ROBÓTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEIXOTO, Bruno Henrique Lobo Netto. Optimization and learning applied to control and modeling of mechatronic systems. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032023-083634/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Peixoto, B. H. L. N. (2022). Optimization and learning applied to control and modeling of mechatronic systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032023-083634/

    • NLM

      Peixoto BHLN. Optimization and learning applied to control and modeling of mechatronic systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032023-083634/

    • Vancouver

      Peixoto BHLN. Optimization and learning applied to control and modeling of mechatronic systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032023-083634/

  • Artigo de periodico

    Topology optimisation for rotor‑stator fuid fow device (2022)

    Souza, Eduardo Moscatelli de ; Alonso, Diego Hayashi ; Sá, Luís Fernando Nogueira de ; Sanches, Renato Picelli; Silva, Emílio Carlos Nelli

    Source: Structural and Multidisciplinary Optimization. Unidade: EP

    Subjects: TOPOLOGIA, ALGORITMOS, FLUXO DOS FLUÍDOS, TROCADORES DE CALOR, ROTOR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Eduardo Moscatelli de et al. Topology optimisation for rotor‑stator fuid fow device. Structural and Multidisciplinary Optimization, v. 65, p. 1-23, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00158-022-03233-w. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Souza, E. M. de, Alonso, D. H., Sá, L. F. N. de, Sanches, R. P., & Silva, E. C. N. (2022). Topology optimisation for rotor‑stator fuid fow device. Structural and Multidisciplinary Optimization, 65, 1-23. doi:10.1007/s00158-022-03233-w

    • NLM

      Souza EM de, Alonso DH, Sá LFN de, Sanches RP, Silva ECN. Topology optimisation for rotor‑stator fuid fow device [Internet]. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2022 ; 65 1-23.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00158-022-03233-w

    • Vancouver

      Souza EM de, Alonso DH, Sá LFN de, Sanches RP, Silva ECN. Topology optimisation for rotor‑stator fuid fow device [Internet]. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2022 ; 65 1-23.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00158-022-03233-w

  • Artigo de periodico

    Distribution network reconfiguration considering voltage and current unbalance indexes and variable demand solved through a selective bio-inspired metaheuristic (2022)

    Gerez, Cassio; Costa, Eduardo Coelho Marques da; Sguarezi Filho, Alfeu Joãozinho

    Source: Energies. Unidade: EP

    Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GEREZ, Cassio e COSTA, Eduardo Coelho Marques da e SGUAREZI FILHO, Alfeu Joãozinho. Distribution network reconfiguration considering voltage and current unbalance indexes and variable demand solved through a selective bio-inspired metaheuristic. Energies, v. 15, n. 6, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en15051686. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Gerez, C., Costa, E. C. M. da, & Sguarezi Filho, A. J. (2022). Distribution network reconfiguration considering voltage and current unbalance indexes and variable demand solved through a selective bio-inspired metaheuristic. Energies, 15( 6), 1-27. doi:10.3390/en15051686

    • NLM

      Gerez C, Costa ECM da, Sguarezi Filho AJ. Distribution network reconfiguration considering voltage and current unbalance indexes and variable demand solved through a selective bio-inspired metaheuristic [Internet]. Energies. 2022 ; 15( 6): 1-27.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en15051686

    • Vancouver

      Gerez C, Costa ECM da, Sguarezi Filho AJ. Distribution network reconfiguration considering voltage and current unbalance indexes and variable demand solved through a selective bio-inspired metaheuristic [Internet]. Energies. 2022 ; 15( 6): 1-27.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en15051686

  • Tese (Doutorado)

    Using multi-agent systems and social choice theory to design hyper-heuristics for multi-objective optimization problems (2022)

    Carvalho, Vinicius Renan de ; Sichman, Jaime S. (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS MULTIAGENTES, ALGORITMOS, HEURÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, Vinicius Renan de. Using multi-agent systems and social choice theory to design hyper-heuristics for multi-objective optimization problems. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032022-105222/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Carvalho, V. R. de. (2022). Using multi-agent systems and social choice theory to design hyper-heuristics for multi-objective optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032022-105222/

    • NLM

      Carvalho VR de. Using multi-agent systems and social choice theory to design hyper-heuristics for multi-objective optimization problems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032022-105222/

    • Vancouver

      Carvalho VR de. Using multi-agent systems and social choice theory to design hyper-heuristics for multi-objective optimization problems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032022-105222/

  • Dissertação (Mestrado)

    Accelerating the alignment phase of Minimap2 genome assembly algorithm Using GACT-X in a commercial Cloud FPGA machine (2022)

    Teng, Carolina; Fonseca, Fernando Josepetti (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: CIRCUITOS FPGA, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TENG, Carolina. Accelerating the alignment phase of Minimap2 genome assembly algorithm Using GACT-X in a commercial Cloud FPGA machine. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-084236/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Teng, C. (2022). Accelerating the alignment phase of Minimap2 genome assembly algorithm Using GACT-X in a commercial Cloud FPGA machine (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-084236/

    • NLM

      Teng C. Accelerating the alignment phase of Minimap2 genome assembly algorithm Using GACT-X in a commercial Cloud FPGA machine [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-084236/

    • Vancouver

      Teng C. Accelerating the alignment phase of Minimap2 genome assembly algorithm Using GACT-X in a commercial Cloud FPGA machine [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-084236/

  • Trabalho de evento

    Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach (2022)

    Silva, Douglas Henrique; Ribeiro, David Augusto; Arjona Ramírez, Miguel ; Rosa, Renata Lopes ; Chaudhary, Sushank; Zegarra Rodriguez, Demóstenes

    Source: ECTI-CON. Conference titles: 2022 International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Douglas Henrique et al. Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Silva, D. H., Ribeiro, D. A., Arjona Ramírez, M., Rosa, R. L., Chaudhary, S., & Zegarra Rodriguez, D. (2022). Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach. In ECTI-CON. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421

    • NLM

      Silva DH, Ribeiro DA, Arjona Ramírez M, Rosa RL, Chaudhary S, Zegarra Rodriguez D. Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach [Internet]. ECTI-CON. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421

    • Vancouver

      Silva DH, Ribeiro DA, Arjona Ramírez M, Rosa RL, Chaudhary S, Zegarra Rodriguez D. Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach [Internet]. ECTI-CON. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421

  • Tese (Doutorado)

    Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de um algoritmo híbrido bio-inspirado (2022)

    Gerez, Cassio; Costa, Eduardo Coelho Marques da (Orientador); Sguarezi Filho, Alfeu Joãozinho (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: HEURÍSTICA, ALGORITMOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GEREZ, Cassio. Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de um algoritmo híbrido bio-inspirado. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032023-084422/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Gerez, C. (2022). Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de um algoritmo híbrido bio-inspirado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032023-084422/

    • NLM

      Gerez C. Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de um algoritmo híbrido bio-inspirado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032023-084422/

    • Vancouver

      Gerez C. Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de um algoritmo híbrido bio-inspirado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032023-084422/
  • 1

1 - 8 (8 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024