Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach (2022)
- Authors:
- Autor USP: RAMIREZ, MIGUEL ARJONA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ALGORITMOS; REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título: ECTI-CON
- Conference titles: 2022 International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Douglas Henrique et al. Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Silva, D. H., Ribeiro, D. A., Arjona Ramírez, M., Rosa, R. L., Chaudhary, S., & Zegarra Rodriguez, D. (2022). Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach. In ECTI-CON. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421 -
NLM
Silva DH, Ribeiro DA, Arjona Ramírez M, Rosa RL, Chaudhary S, Zegarra Rodriguez D. Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach [Internet]. ECTI-CON. 2022 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421 -
Vancouver
Silva DH, Ribeiro DA, Arjona Ramírez M, Rosa RL, Chaudhary S, Zegarra Rodriguez D. Selection of beamforming in 5G MIMO scenarios using machine learning approach [Internet]. ECTI-CON. 2022 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421 - Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795421 (Fonte: oaDOI API)
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Selection of Beamforming ... |
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