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  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos (2023)

    Savio, Thiago Liquita; Silva, Maíra Martins da (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, MANIPULADORES, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SAVIO, Thiago Liquita. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Savio, T. L. (2023). Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/

    • NLM

      Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/

    • Vancouver

      Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/

  • Dissertação (Mestrado)

    Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures (2023)

    Veiga, Tobias Mesquita Silva da; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VEIGA, Tobias Mesquita Silva da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Veiga, T. M. S. da. (2023). Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/

    • NLM

      Veiga TMS da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/

    • Vancouver

      Veiga TMS da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/

  • Dissertação (Mestrado)

    OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (2023)

    Muyal, Thomas Araujo; Zuffo, Marcelo Knörich (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA DIGITAL, CIRCUITOS INTEGRADOS VLSI, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MUYAL, Thomas Araujo. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Muyal, T. A. (2023). OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/

    • NLM

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/

    • Vancouver

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (2023)

    Martos, Luís Gustavo Camargo; Ferreira, Eduardo Bellini (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/

    • NLM

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/

    • Vancouver

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)

    Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo (2023)

    Silva Junior, Orlando da; Almeida Junior, Jorge Rady de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Orlando da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Silva Junior, O. da. (2023). Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php

    • NLM

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php

    • Vancouver

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (2023)

    José, Marcos Menon; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      JOSÉ, Marcos Menon. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      José, M. M. (2023). A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • NLM

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • Vancouver

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

  • Mestrado Profissionalizante

    Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (2023)

    Silva, Jose Alexandre Ferreira da; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SUCATA ELETRÔNICA, DESCARTE DE MATERIAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Jose Alexandre Ferreira da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Silva, J. A. F. da. (2023). Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/

    • NLM

      Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/

    • Vancouver

      Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Dissertação (Mestrado)

    Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting (2023)

    Rapp, Rafael Motta; Mota, Daniel de Oliveira (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAPP, Rafael Motta. Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Rapp, R. M. (2023). Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php

    • NLM

      Rapp RM. Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php

    • Vancouver

      Rapp RM. Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images (2023)

    Soares, Victor Hugo Andrade ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ANIMAIS, GADO, REDES NEURAIS, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, PECUÁRIA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, Victor Hugo Andrade. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Soares, V. H. A. (2023). Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/

    • NLM

      Soares VHA. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/

    • Vancouver

      Soares VHA. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/

  • Artigo de periodico

    Predicting the intention to use the investment aggregate functionality in the context of open banking using the artificial neural network approach (2023)

    Pinochet, Luis Hernan Contreras ; Bastos, Debora Cristina Marcoli ; Pardim, Vanessa Itacaramby ; Sun, Violeta ; Santos, Marcos dos

    Source: Procedia Computer Science. Unidades: EACH, FEA

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINOCHET, Luis Hernan Contreras et al. Predicting the intention to use the investment aggregate functionality in the context of open banking using the artificial neural network approach. Procedia Computer Science, v. 221, p. 733-740, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.045. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Pinochet, L. H. C., Bastos, D. C. M., Pardim, V. I., Sun, V., & Santos, M. dos. (2023). Predicting the intention to use the investment aggregate functionality in the context of open banking using the artificial neural network approach. Procedia Computer Science, 221, 733-740. doi:10.1016/j.procs.2023.08.045

    • NLM

      Pinochet LHC, Bastos DCM, Pardim VI, Sun V, Santos M dos. Predicting the intention to use the investment aggregate functionality in the context of open banking using the artificial neural network approach [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 733-740.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.045

    • Vancouver

      Pinochet LHC, Bastos DCM, Pardim VI, Sun V, Santos M dos. Predicting the intention to use the investment aggregate functionality in the context of open banking using the artificial neural network approach [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 733-740.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.045

  • Tese (Doutorado)

    Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)

    Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • NLM

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • Vancouver

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

  • Dissertação (Mestrado)

    Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (2023)

    Paiva, Francisco Caio Lima; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • NLM

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • Vancouver

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (2023)

    Morazotti, Nícolas André da Costa; Napolitano, Reginaldo de Jesus (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), SISTEMA QUÂNTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORAZOTTI, Nícolas André da Costa. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Morazotti, N. A. da C. (2023). Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/

    • NLM

      Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/

    • Vancouver

      Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/

  • Artigo de periodico

    Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks (2023)

    Lopes, Thiago Glissoi; Aguiar, Paulo Roberto; Monson, Paulo Monteiro de Carvalho; D'Addona, Doriana Marilena; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Oliveira Junior, Reinaldo Götz de

    Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: EESC

    Subjects: IMPRESSÃO 3-D, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOPES, Thiago Glissoi et al. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 129, n. 3-4, p. 1769-1786, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Lopes, T. G., Aguiar, P. R., Monson, P. M. de C., D'Addona, D. M., Conceição Junior, P. de O., & Oliveira Junior, R. G. de. (2023). Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129( 3-4), 1769-1786. doi:10.1007/s00170-023-12375-0

    • NLM

      Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0

    • Vancouver

      Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0

  • Artigo de periodico

    Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks (2023)

    Daguano, Rodrigo França ; Yoshioka, Leopoldo Rideki ; Netto, Marcio Lobo ; Marte, Cláudio Luiz ; Isler, Cassiano Augusto ; Santos, Max Mauro Dias dos; Justo Filho, João Francisco

    Source: Sensors. Unidades: EP, EESC

    Subjects: SIMULAÇÃO, TRANSPORTE URBANO, MOBILIDADE URBANA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DAGUANO, Rodrigo França et al. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, v. 23, n. 21, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23218798. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Daguano, R. F., Yoshioka, L. R., Netto, M. L., Marte, C. L., Isler, C. A., Santos, M. M. D. dos, & Justo Filho, J. F. (2023). Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, 23( 21), 1-23. doi:10.3390/s23218798

    • NLM

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798

    • Vancouver

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798

  • Artigo de periodico

    Multiset neurons (2023)

    Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318

    • NLM

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

    • Vancouver

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

  • Artigo de periodico

    Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques (2023)

    Sestito, Guilherme Serpa ; Álvarez-Briceño, Ricardo; Ribatski, Gherhardt ; Silva, Maíra Martins da ; Oliveira, Leopoldo Pisanelli Rodrigues de

    Source: Flow Measurement and Instrumentation. Unidade: EESC

    Subjects: ESCOAMENTO MULTIFÁSICO, VIBRAÇÕES, REDES NEURAIS, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SESTITO, Guilherme Serpa et al. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques. Flow Measurement and Instrumentation, v. 89, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Sestito, G. S., Álvarez-Briceño, R., Ribatski, G., Silva, M. M. da, & Oliveira, L. P. R. de. (2023). Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques. Flow Measurement and Instrumentation, 89, 1-12. doi:10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290

    • NLM

      Sestito GS, Álvarez-Briceño R, Ribatski G, Silva MM da, Oliveira LPR de. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2023 ; 89 1-12.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290

    • Vancouver

      Sestito GS, Álvarez-Briceño R, Ribatski G, Silva MM da, Oliveira LPR de. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2023 ; 89 1-12.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290

  • Artigo de periodico

    RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 08 nov. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802

    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802

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