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Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
Principal component analysis: a natural approach to data exploration (2021)
Gewers, Felipe Lucas ; Ferreira, Gustavo Rodrigues ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: ACM Computing Surveys. Unidades: ICMC, IFSC, IF, IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
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ABNT
GEWERS, Felipe Lucas et al. Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, v. 54, n. 4, p. 70:1-70:34, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3447755. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gewers, F. L., Ferreira, G. R., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2021). Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, 54( 4), 70:1-70:34. doi:10.1145/3447755
NLM
Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
Vancouver
Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Lais Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/D1QM00665G
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Artigo de periodico
Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles (2021)
Brito, Ana Caroline Medeiros; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Comin, Cesar Henrique ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ARTIGO CIENTÍFICO, PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS, CLUSTERS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles. Journal of Informetrics, v. 15, n. 2, p. 101158-1-101158-15 + supplementary data, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101158. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Brito, A. C. M., Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2021). Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles. Journal of Informetrics, 15( 2), 101158-1-101158-15 + supplementary data. doi:10.1016/j.joi.2021.101158
NLM
Brito ACM, Silva FN, Arruda HF de, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles [Internet]. Journal of Informetrics. 2021 ; 15( 2): 101158-1-101158-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101158
Vancouver
Brito ACM, Silva FN, Arruda HF de, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles [Internet]. Journal of Informetrics. 2021 ; 15( 2): 101158-1-101158-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101158

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