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Trabalho de evento-resumo
Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha (2023)
Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, Andre Luis Berteli
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: LISOZIMAS, CRISTALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
JUCOVSKI, André Gustavo e AMBROSIO, Andre Luis Berteli. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Jucovski, A. G., & Ambrosio, A. L. B. (2023). Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf
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Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf
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Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina (2023)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, MINÉRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN
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QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2023). Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf
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Queiroz AAAED, Andrade MB de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf
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Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações (2023)
Cerri, Ricardo ; Ilídio, Pedro; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTEÍNAS
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CERRI, Ricardo et al. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Cerri, R., Ilídio, P., Alves, A. H. R., & Thiemann, O. H. (2023). Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
NLM
Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
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Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
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Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF (2023)
Patiño, Claudia Patricia Barrera; Oliveira, Lucas Orlandi de; Mattos, Vicente Silva; Azevedo, Mirian Denise Stringasci de; Requena, Michelle Barreto ; Soares, Jennifer Machado; Blanco, Kate Cristina ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Encontro de Inovação e Tecnologias Aplicadas à Saúde. Unidade: IFSC
Subjects: TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA
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PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Patiño, C. P. B., Oliveira, L. O. de, Mattos, V. S., Azevedo, M. D. S. de, Requena, M. B., Soares, J. M., et al. (2023). Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf
NLM
Patiño CPB, Oliveira LO de, Mattos VS, Azevedo MDS de, Requena MB, Soares JM, Blanco KC, Bagnato VS. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf
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Patiño CPB, Oliveira LO de, Mattos VS, Azevedo MDS de, Requena MB, Soares JM, Blanco KC, Bagnato VS. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf
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Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
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Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
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Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética (2023)
Paiva, Fernando Fernandes ; Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de ; Guido, Rodrigo Capobianco
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PAIVA, Fernando Fernandes e QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Paiva, F. F., Queiroz, G. E. T. de, & Guido, R. C. (2023). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
NLM
Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise (2023)
Silva, Adonai Hilário da ; Morazotti, Nícolas André da Costa ; Napolitano, Reginaldo de Jesus
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: MECÂNICA QUÂNTICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SILVA, Adonai Hilário da e MORAZOTTI, Nícolas André da Costa e NAPOLITANO, Reginaldo de Jesus. Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Silva, A. H. da, Morazotti, N. A. da C., & Napolitano, R. de J. (2023). Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf
NLM
Silva AH da, Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf
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Silva AH da, Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Quantum complexity and efficient synthesis of quantum evolution in the presence of noise [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f51cadd7-577e-47da-a1a3-40545ed6acbc/3180296.pdf
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Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico (2022)
Correr, Guilherme Ilário; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, ÁLGEBRAS DE LIE, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CORRER, Guilherme Ilário e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Correr, G. I., & Pinto, D. de O. S. (2022). Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf
NLM
Correr GI, Pinto D de OS. Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf
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Correr GI, Pinto D de OS. Algoritmos quânticos variacionais e o aprendizado de máquina quântico geométrico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/80b9a9fd-1a4f-4452-a632-faf197952d0c/3119852.pdf
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Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina (2022)
Oliveira, Gabriela Silva; Nogueira, Victor Henrique Rabesquine
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INIBIDORES DE ENZIMAS, PLASMODIUM FALCIPARUM, ANTIMALÁRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriela Silva e NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Oliveira, G. S., & Nogueira, V. H. R. (2022). Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
NLM
Oliveira GS, Nogueira VHR. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
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Oliveira GS, Nogueira VHR. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
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Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity (2022)
Morazotti, Nícolas André da Costa; Napolitano, Reginaldo de Jesus
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, MECÂNICA QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAZOTTI, Nícolas André da Costa e NAPOLITANO, Reginaldo de Jesus. Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Morazotti, N. A. da C., & Napolitano, R. de J. (2022). Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf
NLM
Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf
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Morazotti NA da C, Napolitano R de J. Synthesis of optimal unitary transformations for the study of quantum complexity [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5982505-4949-46d8-b63e-15dd27f15bf4/3120972.pdf
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Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests (2022)
Ilídio, Pedro; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique ; Cerri, Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FARMACODINÂMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Ilídio, P., Alves, A. H. R., Thiemann, O. H., & Cerri, R. (2022). Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
NLM
Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
Vancouver
Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha (2022)
Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, Andre Luis Berteli
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: LISOZIMAS, CRISTALOGRAFIA, PROTEÍNAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JUCOVSKI, André Gustavo e AMBROSIO, Andre Luis Berteli. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Jucovski, A. G., & Ambrosio, A. L. B. (2022). Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf
NLM
Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf
Vancouver
Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina. Caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc2d6275-1efd-46ff-a940-e95861a74a82/3118943.pdf
Trabalho de evento-resumo
Quantum machine learning applications on NV centers (2022)
Domingues, Artur Venturelli; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
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ABNT
DOMINGUES, Artur Venturelli e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Quantum machine learning applications on NV centers. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Domingues, A. V., & Muniz, S. R. (2022). Quantum machine learning applications on NV centers. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
NLM
Domingues AV, Muniz SR. Quantum machine learning applications on NV centers [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
Vancouver
Domingues AV, Muniz SR. Quantum machine learning applications on NV centers [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética (2022)
Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de; Paiva, Fernando Fernandes ; Guido, Rodrigo Capobianco
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2022). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
NLM
Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
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Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
Trabalho de evento-resumo
Classificação de minérios de ferro (2022)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: MINÉRIOS, FERRO, ESPECTROSCOPIA RAMAN, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Classificação de minérios de ferro. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2022). Classificação de minérios de ferro. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Classificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Classificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf
Trabalho de evento-resumo
Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina (2022)
Santos, Natália Carvalho; Comin, Cesar Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VASOS SANGUÍNEOS, ALGORITIMOS
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ABNT
SANTOS, Natália Carvalho e COMIN, Cesar Henrique. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Santos, N. C., & Comin, C. H. (2022). Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
NLM
Santos NC, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
Vancouver
Santos NC, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
Trabalho de evento-resumo
Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos (2021)
Borsato, Vinicius El Khalili; Comin, Cesar Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VASOS SANGUÍNEOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BORSATO, Vinicius El Khalili e COMIN, Cesar Henrique. Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Borsato, V. E. K., & Comin, C. H. (2021). Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf
NLM
Borsato VEK, Comin CH. Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf
Vancouver
Borsato VEK, Comin CH. Caracterização e modelagem da topologia de vasos sanguíneos do córtex de camundongos [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6430cdd3-d10f-43f0-8f4f-0bdeda387324/3052893.pdf
Trabalho de evento-resumo
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2021)
Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DO CAOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUCHESI, Ana Carolina Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2021). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
NLM
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Vancouver
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica (2021)
Miralhas, Vinicius de Souza; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ÓPTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRALHAS, Vinicius de Souza e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Miralhas, V. de S., & Muniz, S. R. (2021). Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
NLM
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Vancouver
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Trabalho de evento-resumo
Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2 (2021)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Melendez, Matias Eliseo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Soares, J. C., Soares, A. C., & Melendez, M. E. (2021). Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Soares JC, Soares AC, Melendez ME. Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Soares JC, Soares AC, Melendez ME. Genosensors on gold nano-islands to detect SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15c0a9f9-d5af-4d12-9b77-54ffca3de1cc/3057248.pdf

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