ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data (2021)
Leal, Sidney Evaldo ; Casanova, Edresson ; Paetzold, Gustavo Henrique ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Text, Speech, and Dialogue - TSD. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, SEMÂNTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3. Acesso em: 03 jun. 2024. , 2021
APA
Leal, S. E., Casanova, E., Paetzold, G. H., & Aluísio, S. M. (2021). Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-83527-9_3
NLM
Leal SE, Casanova E, Paetzold GH, Aluísio SM. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12848 35-47.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3
Vancouver
Leal SE, Casanova E, Paetzold GH, Aluísio SM. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12848 35-47.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3
Trabalho de evento
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Jr, Ricardo Corso; Finger, Marcelo ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Ponti, Moacir Antonelli ; Silva, Daniel Peixoto Pinto da
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidades: IME, ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Fernandes Jr, R. C., Finger, M., Gris, L. R. S., Ponti, M. A., & Silva, D. P. P. da. (2021). Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1798
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Trabalho de evento
Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 (2021)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Casanova, Edresson ; Oliveira, Frederico Santos de ; Soares, Anderson da Silva ; Candido Junior, Arnaldo
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Gris, L. R. S., Casanova, E., Oliveira, F. S. de, Soares, A. da S., & Candido Junior, A. (2021). Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/bresci.2021.15798
NLM
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798
Vancouver
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798
Parte de monografia/livro
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2021)
Finger, Marcelo ; Aluísio, Sandra Maria ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina; Camargo Neto, Augusto César de; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Fernandes Jr, Ricardo; Goldman, Alfredo ; Gris, Lucas R; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara Shafferman ; Martins, Marcus Vinicíus Moreira; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Quirino, J Henrique; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Silva, Daniel da
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidades: IME, ICMC, FFLCH, FM
Subjects: REDES NEURAIS, BIOMARCADORES, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Finger, M., Aluísio, S. M., Spazzapan, E. A., Berti, L. C., Camargo Neto, A. C. de, Candido Junior, A., et al. (2021). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento-anais periodico
Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Hamilton Pereira da ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39. Acesso em: 03 jun. 2024. , 2021
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Gris, L. R. S., Silva, H. P. da, et al. (2021). Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_39
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Parte de monografia/livro
Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson e SHULBY, Christopher Dane e ALUÍSIO, Sandra Maria. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: IP-USP, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., & Aluísio, S. M. (2021). Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Casanova E, Shulby CD, Aluísio SM. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP; 2021. [citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Aluísio SM. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP; 2021. [citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198

USP Schools

ReP

Filtros

Departament

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Publisher

Conference titles

Funding Agencies

Non normalized affiliation