Filtros : "ANÁLISE MULTIVARIADA" "EESC-SEP" Removidos: "LME" "Universidade Federal de Goiás (UFG)" Limpar


  • Source: Sigmae. Unidade: EESC

    Subjects: SOJA, REDES NEURAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAIVA, Marina S. e NAGANO, Marcelo Seido e HONGYU, Kuang. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais. Sigmae, v. 8, n. 2, p. 554-563, 2019Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Paiva, M. S., Nagano, M. S., & Hongyu, K. (2019). Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais. Sigmae, 8( 2), 554-563. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf
    • NLM

      Paiva MS, Nagano MS, Hongyu K. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais [Internet]. Sigmae. 2019 ; 8( 2): 554-563.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf
    • Vancouver

      Paiva MS, Nagano MS, Hongyu K. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais [Internet]. Sigmae. 2019 ; 8( 2): 554-563.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024