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  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. Proceedings. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 22 abr. 2026. , 2024
    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16
    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
  • Source: Nature Machine Intelligence. Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Junior. Back to basics to open the black box. Nature Machine Intelligence, v. 6, p. 498-501, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6. Acesso em: 22 abr. 2026.
    • APA

      Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2024). Back to basics to open the black box. Nature Machine Intelligence, 6, 498-501. doi:10.1038/s42256-024-00842-6
    • NLM

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Back to basics to open the black box [Internet]. Nature Machine Intelligence. 2024 ; 6 498-501.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6
    • Vancouver

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Back to basics to open the black box [Internet]. Nature Machine Intelligence. 2024 ; 6 498-501.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6
  • Source: Information Sciences. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      REIS, Marcelo da Silva et al. Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem. Information Sciences, v. 471, p. 97-114, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.060. Acesso em: 22 abr. 2026.
    • APA

      Reis, M. da S., Estrela, G., Ferreira, C. E., & Barrera, J. (2019). Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem. Information Sciences, 471, 97-114. doi:10.1016/j.ins.2018.08.060
    • NLM

      Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 471 97-114.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.060
    • Vancouver

      Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 471 97-114.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.060
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Image processing: algorithms and system. Unidade: IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TORRES, Martha e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e BARRERA, Júnior. High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI). Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.468015. Acesso em: 22 abr. 2026. , 2002
    • APA

      Torres, M., Hirata, N. S. T., & Barrera, J. (2002). High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI). Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE. doi:10.1117/12.468015
    • NLM

      Torres M, Hirata NST, Barrera J. High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI) [Internet]. Proceedings of SPIE. 2002 ; 4667 386-395.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.468015
    • Vancouver

      Torres M, Hirata NST, Barrera J. High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI) [Internet]. Proceedings of SPIE. 2002 ; 4667 386-395.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.468015
  • Source: Journal of Electronic Imaging. Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRERA, Júnior e DOUGHERTY, Edward R e TOMITA, Nina Sumiko. Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory. Journal of Electronic Imaging, v. 6, n. 1, p. 54-67, 1997Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.260010. Acesso em: 22 abr. 2026.
    • APA

      Barrera, J., Dougherty, E. R., & Tomita, N. S. (1997). Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory. Journal of Electronic Imaging, 6( 1), 54-67. doi:10.1117/12.260010
    • NLM

      Barrera J, Dougherty ER, Tomita NS. Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 1997 ; 6( 1): 54-67.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.260010
    • Vancouver

      Barrera J, Dougherty ER, Tomita NS. Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 1997 ; 6( 1): 54-67.[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.260010
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Flávio Soares Corrêa da e BARRERA, Júnior. Automating the generation of procedures to analyse binary images. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4892ca5a-9bfd-4a05-9adc-25387d4937e8/885929.pdf. Acesso em: 22 abr. 2026. , 1994
    • APA

      Silva, F. S. C. da, & Barrera, J. (1994). Automating the generation of procedures to analyse binary images. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4892ca5a-9bfd-4a05-9adc-25387d4937e8/885929.pdf
    • NLM

      Silva FSC da, Barrera J. Automating the generation of procedures to analyse binary images [Internet]. 1994 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4892ca5a-9bfd-4a05-9adc-25387d4937e8/885929.pdf
    • Vancouver

      Silva FSC da, Barrera J. Automating the generation of procedures to analyse binary images [Internet]. 1994 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4892ca5a-9bfd-4a05-9adc-25387d4937e8/885929.pdf

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