Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais (2006)
- Authors:
- Autor USP: ARAÚJO, SIDNEI ALVES DE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.5585/exacta.v4i1.655
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho explora a classificação de texturas por redes neurais artificiais (RNAs). São utilizados dois diferentes modelos de redes neurais: um supervisionado (perceptron de múltiplas camadas) e outro não supervisionado (mapas auto organizáveis de Kohonen). Em ambos os casos, os atributos que descrevem as texturas e são utilizados para classificá-las advêm de abordagens estatísticas de primeira e segunda ordens. Neste estudo, faz-se uma análise comparativa entre os resultados experimentais de cada modelo de rede
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- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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ABNT
ALVES, Wonder Alexandre Luz e ARAÚJO, Sidnei Alves de. Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais. Exacta, v. 4, n. ja/ju 2006, p. 77-86, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/ 10.5585/exacta.v4i1.655. Acesso em: 13 abr. 2026. -
APA
Alves, W. A. L., & Araújo, S. A. de. (2006). Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais. Exacta, 4( ja/ju 2006), 77-86. doi:10.5585/exacta.v4i1.655 -
NLM
Alves WAL, Araújo SA de. Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais [Internet]. Exacta. 2006 ;4( ja/ju 2006): 77-86.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/ 10.5585/exacta.v4i1.655 -
Vancouver
Alves WAL, Araújo SA de. Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais [Internet]. Exacta. 2006 ;4( ja/ju 2006): 77-86.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/ 10.5585/exacta.v4i1.655
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