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Casamento de padrões em imagens digitais livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade (2009)

  • Authors:
  • Autor USP: ARAÚJO, SIDNEI ALVES DE - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PSI
  • Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; VISÃO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
  • Language: Português
  • Abstract: Reconhecimento de padrões em imagens é um problema clássico da área de visão computacional e consiste em detectar um padrão ou objeto de referência (template) em uma imagem digital. A maioria dos métodos para esta finalidade propostos na literatura simplificam as imagens por meio de operações como binarização, segmentação e detecção de bordas ou pontos de contorno, para em seguida extrair um conjunto de atributos descritores. O problema é que esta simplificação pode descartar informações importantes para descrição dos padrões, fazendo diminuir a robustez do processo de detecção. Um método eficiente deve ter a habilidade de identificar um padrão sujeito a algumas transformações geométricas como rotação, escalonamento, translação, cisalhamento e, no caso de métodos para imagens coloridas, deve ainda tratar do problema da constância da cor. Além disso, o conjunto de atributos que descrevem um padrão deve ser pequeno o suficiente para viabilizar o desenvolvimento de aplicações práticas como um sistema de visão robótica ou um sistema de vigilância. Estes são alguns dos motivos que justificam os esforços empreendidos nos inúmeros trabalhos desta natureza encontrados na literatura. Neste trabalho é proposto um método de casamento de padrões em imagens digitais, denominado Ciratefi (Circular, Radial and Template-Matching Filter), livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade, brilho e contraste. O Ciratefi consiste de três etapas defiltragem que sucessivamente descartam pontos na imagem analisada que não correspondem ao padrão procurado. Também foram propostas duas extensões do Ciratefi, uma que utiliza operadores morfológicos na extração dos atributos descritores, denominada Ciratefi Morfológico e outra para imagens coloridas chamada de color Ciratefi. ) Foram realizados vários experimentos com os métodos propostos e os resultados obtidos foram comparados com os resultados de dois dos principais métodos encontrados na literatura
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.10.2009
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Sidnei Alves de; HAE, Yong Kim. Casamento de padrões em imagens digitais livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade. 2009.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18122009-124219/ >.
    • APA

      Araújo, S. A. de, & Hae, Y. K. (2009). Casamento de padrões em imagens digitais livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18122009-124219/
    • NLM

      Araújo SA de, Hae YK. Casamento de padrões em imagens digitais livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18122009-124219/
    • Vancouver

      Araújo SA de, Hae YK. Casamento de padrões em imagens digitais livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18122009-124219/

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