A survey of social media stance detection using non-textual features (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARABONI, IVANDRE - EACH ; CAVALHEIRO, LAÍS CARRARO LEME - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.5753/jbcs.2026.5687
- Assunto: MÍDIAS SOCIAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2026
- Source:
- Título: Journal of the Brazilian Computer Society
- ISSN: 1678-4804
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 32, n. 1, p. 527-538, Mar. 2026
-
ABNT
CAVALHEIRO, Laís Carraro Leme e PARABONI, Ivandre. A survey of social media stance detection using non-textual features. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 32, n. 1, p. 527-538, 2026Tradução . . Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jbcs/article/view/5687/3876. Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Cavalheiro, L. C. L., & Paraboni, I. (2026). A survey of social media stance detection using non-textual features. Journal of the Brazilian Computer Society, 32( 1), 527-538. doi:10.5753/jbcs.2026.5687 -
NLM
Cavalheiro LCL, Paraboni I. A survey of social media stance detection using non-textual features [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2026 ; 32( 1): 527-538.[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jbcs/article/view/5687/3876 -
Vancouver
Cavalheiro LCL, Paraboni I. A survey of social media stance detection using non-textual features [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2026 ; 32( 1): 527-538.[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jbcs/article/view/5687/3876 - Zoom: a corpus of natural language descriptions of map locations
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