Uso das metodologias computacionais Python, Julia, R e MATLAB na pesquisa audiológica: revisão de escopo (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVARENGA, KATIA DE FREITAS - FOB ; JACOB, LILIAN CÁSSIA BORNIA - FOB ; CARDOSO, MARIA JULIA FERREIRA - FOB ; MATOS, HECTOR GABRIEL CORRALE DE - FOB ; GARRIDO, SARAH RODRIGUES THANIS - FOB
- Unidade: FOB
- Subjects: AUDIOLOGIA; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Introdução: A pesquisa audiológica tem incorporado metodologias computacionais para processamento, análise, modelagem de dados, estatística inferencial e inteligência artificial. Entre as aplicações mais utilizadas nas ciências da saúde destacam-se o MATLAB (ambiente de análise, simulação visualização de dados) e linguagens de programação como Python (linguagem de propósito geral e científico), R (linguagem orientada para análise estatística) e Julia (linguagem de computação científica). Não existem orientações consolidadas sobre a melhor metodologia computacional para diferentes contextos e objetivo de estudo na pesquisa audiológica. Essa orientação pode contribuir para redução de tempo e custos na condução de pesquisas, além de orientar ações de letramento computacional. O levantamento do uso dessas metodologias pode orientar pesquisas avançadas de revisão acerca de abordagens baseadas na audiologia computacional. Objetivo: Levantar na pesquisa audiológica o uso das metodologias computacionais Python, Julia, R e MATLAB. Metodologia: A declaração PRISMA-ScR (disponibilizada na Open Science Framework) orientou uma revisão de escopo da literatura baseada a pergunta de pesquisa População/Problema-Conceito-Contexto “Quais das metodologias computacionais Python, Julia, R, MATLAB mais usadas na pesquisa audiológica?”. Foram seguidas as etapas: elaboração da questão e objetivo da pesquisa; identificação e seleção de estudos; agrupamento dos dados; e análise temática. Foram extraídas apenas publicações do tipo artigo sem restrição de idioma ou data de publicação das bases de dados PubMed (66), Scopus (389), IEEE Xplore (18), ACM (107) e SpringerLink (978). Foi elaborada uma estratégia de busca exploratória (ausência de descritor MeSH/DeCS específico) para título-resumo com base nos termos: (("Python Programming" OR "R Programming" OR "Julia Programming" OR"MATLAB") AND ("audiol*" OR "audiom*" OR "audiog*" OR "hear*")) NOT "heart*". A busca foi realizada em julho de 2024 e a plataforma Rayyan/QCRI utilizada para exclusão de 10 duplicações e triagem dos artigos por título-resumo. Três avaliadores treinados selecionaram 75 artigos para avaliação integral. 68 artigos foram incluídos na revisão e 7 excluídos por não compatibilidade com objetivo/pergunta de pesquisa. A ferramenta Google Sheets foi utilizada para tabelar as informações de objetivo, contexto e agrupamento dos estudos pela metodologia computacional. Resultados: MATLAB e Python foram as metodologias mais utilizada na análise de dados, inteligência artificial, principalmente aprendizagem de máquina e redes neurais, e estatística inferencial. Nenhum artigo incluído utilizou R ou Julia. Os temas/contextos de usos abordados pelos trabalhos envolveram: dispositivos assistivos para pessoas com deficiência auditiva; aprimoramento e processamento de áudio; percepção auditiva e psicoacústica; implantes cocleares; modelagem e simulação auditiva; avaliação e diagnóstico audiológico; estudos em anatomia e fisiologia coclear; e impacto do ruído e estímulos auditivos. Conclusão: Os resultados demonstraram que o uso de metodologias computacionais na pesquisa audiológica em diferentes contextos, principalmente MATLAB e Python. Levanta-se a necessidade da criação de vocabulário controlado específico para padronizar termos e conceitos na área.
- Imprenta:
- Publisher: Faculdade de Odontologia de Bauru, Universidade de São Paulo
- Publisher place: Bauru
- Date published: 2024
- Source:
- Conference titles: Congresso Fonoaudiológico de Bauru "Profa. Dra. Wanderleia Quinhoneiro Blasca" - COFAB
-
ABNT
GARRIDO, Sarah Rodrigues Thanis et al. Uso das metodologias computacionais Python, Julia, R e MATLAB na pesquisa audiológica: revisão de escopo. 2024, Anais.. Bauru: Faculdade de Odontologia de Bauru, Universidade de São Paulo, 2024. . Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Garrido, S. R. T., Matos, H. G. C. de, Cardoso, M. J. F., Alvarenga, K. de F., & Jacob, L. C. B. (2024). Uso das metodologias computacionais Python, Julia, R e MATLAB na pesquisa audiológica: revisão de escopo. In Anais. Bauru: Faculdade de Odontologia de Bauru, Universidade de São Paulo. -
NLM
Garrido SRT, Matos HGC de, Cardoso MJF, Alvarenga K de F, Jacob LCB. Uso das metodologias computacionais Python, Julia, R e MATLAB na pesquisa audiológica: revisão de escopo. Anais. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] -
Vancouver
Garrido SRT, Matos HGC de, Cardoso MJF, Alvarenga K de F, Jacob LCB. Uso das metodologias computacionais Python, Julia, R e MATLAB na pesquisa audiológica: revisão de escopo. Anais. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] - Mapeamento das áreas de aplicação de métodos computacionais na audiologia: uma análise bibliométrica baseada em inteligência artificial
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