DFIG-based wind turbine interturn fault modeling with comprehensive winding failure identification (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONARO, RENATO MACHADO - EP ; SALLES, MAURÍCIO BARBOSA DE CAMARGO - EP ; CARMO, BRUNO SOUZA - EP ; TOMINAGA, RAFAEL NOBORO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/TEC.2025.3639143
- Subjects: ENERGIA ELÉTRICA; TURBINAS; MOTORES DE INDUÇÃO; FALHA; TOMADA DE DECISÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Energy Conversion
- ISSN: 1558-0059
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 10, p. 1-12, Dec. 2025
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
TOMINAGA, Rafael Noboro et al. DFIG-based wind turbine interturn fault modeling with comprehensive winding failure identification. IEEE Transactions on Energy Conversion, v. 20, n. 10, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEC.2025.3639143. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Tominaga, R. N., Rocha, R. V., Avila, S. L., Monaro, R. M., Salles, M. B. de C., & Carmo, B. S. (2025). DFIG-based wind turbine interturn fault modeling with comprehensive winding failure identification. IEEE Transactions on Energy Conversion, 20( 10), 1-12. doi:10.1109/TEC.2025.3639143 -
NLM
Tominaga RN, Rocha RV, Avila SL, Monaro RM, Salles MB de C, Carmo BS. DFIG-based wind turbine interturn fault modeling with comprehensive winding failure identification [Internet]. IEEE Transactions on Energy Conversion. 2025 ; 20( 10): 1-12.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEC.2025.3639143 -
Vancouver
Tominaga RN, Rocha RV, Avila SL, Monaro RM, Salles MB de C, Carmo BS. DFIG-based wind turbine interturn fault modeling with comprehensive winding failure identification [Internet]. IEEE Transactions on Energy Conversion. 2025 ; 20( 10): 1-12.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEC.2025.3639143 - Determining the trend behavior of the wind turbine powertrain using mechanical vibration and seasonal wind data
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