Determining the trend behavior of the wind turbine powertrain using mechanical vibration and seasonal wind data (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONARO, RENATO MACHADO - EP ; SALLES, MAURÍCIO BARBOSA DE CAMARGO - EP ; CARMO, BRUNO SOUZA - EP ; TOMINAGA, RAFAEL NOBORO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.egyr.2024.12.019
- Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ENERGIA EÓLICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Energy reports
- ISSN: 2352-4847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 356-362, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FERRI, Gabriel Guilherme Bacca et al. Determining the trend behavior of the wind turbine powertrain using mechanical vibration and seasonal wind data. Energy reports, v. 13, p. 356-362, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.12.019. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Ferri, G. G. B., Velloso, B. P., Avila, S. L., Tominaga, R. N., Monaro, R. M., Salles, M. B. de C., et al. (2025). Determining the trend behavior of the wind turbine powertrain using mechanical vibration and seasonal wind data. Energy reports, 13, 356-362. doi:10.1016/j.egyr.2024.12.019 -
NLM
Ferri GGB, Velloso BP, Avila SL, Tominaga RN, Monaro RM, Salles MB de C, Carmo BS, Matsuo TK. Determining the trend behavior of the wind turbine powertrain using mechanical vibration and seasonal wind data [Internet]. Energy reports. 2025 ; 13 356-362.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.12.019 -
Vancouver
Ferri GGB, Velloso BP, Avila SL, Tominaga RN, Monaro RM, Salles MB de C, Carmo BS, Matsuo TK. Determining the trend behavior of the wind turbine powertrain using mechanical vibration and seasonal wind data [Internet]. Energy reports. 2025 ; 13 356-362.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.12.019 - Stacking deep learning models to analyse vibration and current signatures in rotating machinery
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