Quando a inteligência é artificial, mas os desafios são reiais: uma análise sistêmica centrada no humano da integração da I.A. em ambientes organizacionais (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SIGAHI, TIAGO FONSECA ALBUQUERQUE CAVALCANTI - EP ; x - ; MOURA, RONALDO DE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.14488/enegep2025_tn_st_429_2102_50001
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DESENVOLVIMENTO HUMANO; DESENVOLVIMENTO ORGANIZACIONAL
- Language: Português
- Abstract: A implementação da inteligência artificial (IA) nas organizações tem promovido transformações profundas nos modelos de negócio, nos processos decisórios e nas dinâmicas de trabalho. No entanto, apesar de seu potencial, a adoção da IA enfrenta múltiplos desafios que vão além das questões técnicas e exigem uma abordagem sistêmica centrada no humano. Este estudo tem como objetivo mapear, categorizar e analisar os desafios da implementação da IA relatados na literatura acadêmica. Foi realizada uma revisão sistemática utilizando o PRISMA, com buscas nas bases Scopus e Web of Science, com base em uma amostra de 96 artigos, analisados por meio de análise de conteúdo de natureza indutiva. Foram identificados 264 desafios, organizados em sete categorias: (A) capacitação e conhecimento técnico, (B) resistência organizacional e cultural, (C) compreensão e confiança nos sistemas de IA, (D) governança, ética e segurança, (E) integração com processos existentes, (F) planejamento estratégico e retorno e (G) aspectos humanos e interpessoais. Esses desafios foram analisados sob uma perspectiva de sistemas – níveis micro (indivíduos e equipe operacional), meso (processos internos e sistemas de gestão) e macro (estratégia, cultura e governança) – permitindo a proposição de estratégias de mitigação direcionadas para cada nível. O estudo contribui para a compreensão da implementação da IA como um processo multidimensional, oferecendo subsídios conceituais e práticos para pesquisadores, gestores e organizações que buscam alinhar a implementação da IA com desenvolvimento humano e organizacional.
- Imprenta:
- Publisher: ABEPRO
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MOURA, Ronaldo de e ANHOLON, Rosley e SIGAHI, Tiago Fonseca Alburquerque Cavalcanti. Quando a inteligência é artificial, mas os desafios são reiais: uma análise sistêmica centrada no humano da integração da I.A. em ambientes organizacionais. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2025_tn_st_429_2102_50001. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Moura, R. de, Anholon, R., & Sigahi, T. F. A. C. (2025). Quando a inteligência é artificial, mas os desafios são reiais: uma análise sistêmica centrada no humano da integração da I.A. em ambientes organizacionais. In ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/enegep2025_tn_st_429_2102_50001 -
NLM
Moura R de, Anholon R, Sigahi TFAC. Quando a inteligência é artificial, mas os desafios são reiais: uma análise sistêmica centrada no humano da integração da I.A. em ambientes organizacionais [Internet]. ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. 2025 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2025_tn_st_429_2102_50001 -
Vancouver
Moura R de, Anholon R, Sigahi TFAC. Quando a inteligência é artificial, mas os desafios são reiais: uma análise sistêmica centrada no humano da integração da I.A. em ambientes organizacionais [Internet]. ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. 2025 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2025_tn_st_429_2102_50001 - Engenheiro da mesmice ou profissional do futuro?: os limites do paradigma clássico e a educação em engenharia na perspectiva da complexidade.
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