Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONROE, ALINE APARECIDA - EERP ; PELISSARI, DANIELE MARIA - EERP ; BOSSONARIO, PEDRO AUGUSTO - EERP
- Unidade: EERP
- DOI: 10.11606/s1518-8787.2024058005531
- Subjects: HIV; TUBERCULOSE; VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA
- Keywords: HIV; Tuberculose; Coinfecção; Análise Espacial; HIV; Tuberculosis; Coinfection; Spatial analysis
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: OBJETIVO: Analisar a geoespacialização da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, de 2010 a 2021, e a correlação com indicadores socioeconômicos, habitacionais e sanitários. MÉTODOS: Estudo ecológico dos municípios e estados brasileiros, com dados dos sistemas de informação do HIV e da tuberculose, previamente relacionados pelo Ministério da Saúde. Foram calculados os coeficientes brutos e suavizados pelo método bayesiano empírico local de incidência da coinfecção, por 100 mil habitantes, na população entre 18 e 59 anos. Empregaram-se os índices de Moran univariado (identificação de clusters) e bivariado (correlação com 20 indicadores). RESULTADOS: Foram registrados 122.223 casos de coinfecção no Brasil, de 2010 a 2021, com coeficiente médio de 8,30/100 mil. As regiões Sul (11,44/100 mil) e Norte (9,93/100 mil) concentraram a maior carga das infecções. Houve queda dos coeficientes no Brasil, em todas as regiões, nos anos de covid-19 (2020 e 2021). Os maiores coeficientes foram visualizados nos municípios do Rio Grande do Sul, do Mato Grosso do Sul e do Amazonas, com aglomerados alto-alto nas capitais, em regiões de fronteira e no litoral do país. Os municípios pertencentes aos estados de Minas Gerais, da Bahia, do Paraná e do Piauí apresentaram clusters baixo-baixo. Houve correlação direta com os índices de desenvolvimento humano e as taxas de aids, bem como indireta com a proporção de pobres ou vulneráveis à pobreza e o índice de Gini. CONCLUSÕES: A análise espacial da coinfecção tuberculose-HI V demonstrou heterogeneidade no território brasileiro e comportamento constante ao longo do período, revelando clusters com municípios de alta carga, principalmente nos grandes centros urbanos e nos estados com ocorrência elevada do HIV e/ou da tuberculose. Esses achados, além de trazerem um alerta para ospara os efeitos da pandemia da covid-19, podem incorporar o planejamento estratégico para o controle da coinfecção, visando à eliminação dessas infecções como problemas de saúde pública até 2030
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de Saúde Pública
- ISSN: 1518-8787
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, art. 10, [14] p., 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LIMA, Lucas Vinícius de et al. Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial. Revista de Saúde Pública, v. 58, p. [14] , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2024058005531. Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Lima, L. V. de, Pavinati, G., Bossonario, P. A., Monroe, A. A., Pelissari, D. M., Alves, K. B. A., & Magnabosco, G. T. (2024). Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial. Revista de Saúde Pública, 58, [14] . doi:10.11606/s1518-8787.2024058005531 -
NLM
Lima LV de, Pavinati G, Bossonario PA, Monroe AA, Pelissari DM, Alves KBA, Magnabosco GT. Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2024 ; 58 [14] .[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2024058005531 -
Vancouver
Lima LV de, Pavinati G, Bossonario PA, Monroe AA, Pelissari DM, Alves KBA, Magnabosco GT. Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2024 ; 58 [14] .[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2024058005531 - Perfil clínico e epidemiológico de pessoas com diagnóstico de tuberculose em um município do interior paulista
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